Python 2.7 StandardScaler（）是否维持秩序？_Python 2.7_Preprocessor_Cluster Analysis_Unsupervised Learning

Python 2.7 StandardScaler（）是否维持秩序？

python-2.7

Python 2.7 StandardScaler（）是否维持秩序？,python-2.7,preprocessor,cluster-analysis,unsupervised-learning,Python 2.7,Preprocessor,Cluster Analysis,Unsupervised Learning,在向集群模型提供训练数据集之前，我使用StandardScaler转换数据 X = StandardScaler().fit_transform(X_train) 假设clf是无监督的集群模型，我预测标签如下： y = clf.predict(X) 问题：如何组合“y”和“X_-train”numpy阵列？我不确定StandardScaler（）是否在矩阵中保持顺序。那么，这行得通吗 df = pd.DataFrame(np.array(X_train), np.array(y)) 是的，

在向集群模型提供训练数据集之前，我使用StandardScaler转换数据

X = StandardScaler().fit_transform(X_train)

假设clf是无监督的集群模型，我预测标签如下：

y = clf.predict(X)

问题：如何组合“y”和“X_-train”numpy阵列？我不确定StandardScaler（）是否在矩阵中保持顺序。那么，这行得通吗

df = pd.DataFrame(np.array(X_train), np.array(y))

是的，所有scikit学习变压器都维持样品的订购。否则它们将毫无用处