Python 2.7 当执行“时，解释器做什么？”；从xyz导入Abc；？

在这些情况下，口译员做什么

从xyz导入Abc

从xyz导入*

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它是否必须解析完整的文件xyz.py？一种方法应该比另一种更快吗？或者，人们更喜欢第一种方法而不是第二种方法，这仅仅是可读性的问题吗？

这不应该对性能产生任何影响，因为整个模块都必须以任何方式处理

区别在于可读性和名称空间的污染。为了最大限度地减少名称冲突和由于名称隐藏而导致的意外行为，谨慎的做法是只导入您实际使用的对象

发件人：

导入到模块中的所有顶级名称也可以从该模块再次导入 除非设置了

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuu

参数。因此，你通常会得到更多的物品 添加到您的本地名称空间，而不是您所期望的

---

每个命令后的命名空间不同：

>>> from math import *
>>> len(vars())
46
>>> vars()
{'pow': <built-in function pow>, 'fsum': <built-in function fsum>, 'cosh': <built-in function cosh>, 'ldexp': <built-in function ldexp>, 'hypot': <built-in function hypot>, 'acosh': <built-in function acosh>, 'tan': <built-in function tan>, 'asin': <built-in function asin>, 'isnan': <built-in function isnan>, 'log': <built-in function log>, 'fabs': <built-in function fabs>, 'floor': <built-in function floor>, 'atanh': <built-in function atanh>, 'sqrt': <built-in function sqrt>, '__package__': None, 'frexp': <built-in function frexp>, 'factorial': <built-in function factorial>, 'degrees': <built-in function degrees>, 'pi': 3.141592653589793, 'log10': <built-in function log10>, '__doc__': None, 'asinh': <built-in function asinh>, 'fmod': <built-in function fmod>, 'atan': <built-in function atan>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, 'copysign': <built-in function copysign>, 'cos': <built-in function cos>, 'ceil': <built-in function ceil>, 'atan2': <built-in function atan2>, 'isinf': <built-in function isinf>, 'sinh': <built-in function sinh>, '__name__': '__main__', 'trunc': <built-in function trunc>, 'expm1': <built-in function expm1>, 'e': 2.718281828459045, 'tanh': <built-in function tanh>, 'radians': <built-in function radians>, 'sin': <built-in function sin>, 'lgamma': <built-in function lgamma>, 'erf': <built-in function erf>, 'erfc': <built-in function erfc>, 'modf': <built-in function modf>, 'exp': <built-in function exp>, 'acos': <built-in function acos>, 'log1p': <built-in function log1p>, 'gamma': <built-in function gamma>}


>>> ================================ RESTART ================================


>>> from math import log10
>>> len(vars())
5
>>> vars()
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__package__': None, '__name__': '__main__', 'log10': <built-in function log10>, '__doc__': None}

数学导入中的

>>*
>>>len（vars（））
46
>>>vars（）
，，“acosh'：，“acosh'：，，“acosh'：，，“acosh'：，“tan'：，“asin'：，“asin'：，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，“atan2”：，“isinf:，“sinh:，”名字“，”特鲁克“，”expm1“，”e:”2.718281828459045，“tanh:，”弧度“，”sin“，”lgama“，”erf“，”erfc“，”modf“，”exp“，”acos“，”log1p“，”gamma“：”
>>>=================================================重新启动================================
>>>从数学导入日志10
>>>len（vars（））
5.
>>>vars（）
{uuuu内置项：，'uuuuu包：无，'uuuuu名称：''uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

似乎在任何地方都没有“名称空间污染”的定义。你能更清楚地说明它的意思吗？有趣的是，wikipedia是在xyz import*@erikb85中的Python

上下文中的：您导入到模块中的所有顶级名称，也可以从该模块中再次导入，除非设置了
\uuuuuuuuuuuuu
参数。因此，您通常会在本地名称空间中添加比预期多得多的项。名称空间用于防止同名的类/函数/变量相互冲突。通过导入模块中的所有内容，可以增加不想与实际想使用的项目一起使用的项目的机会。使用合格的进口产品可以最大限度地降低这种风险。我在答案中添加了Martijns解释，并给了它一个勾号，因为我认为现在它非常完整和富有表现力。如果没有更详细的解释，我无法给你一个勾号，但这对未来的读者来说肯定非常重要+1.