Python 2.7 NLTK柠檬化错误结果

我使用了NLTK，得到了如下错误结果：

>>> print lmtzr.lemmatize('coding', 'v')
cod

我认为答案是“代码”而不是鱼。

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有没有办法解决这个问题，或者其他python库可以做得更好？

解决这个问题的一种方法是在

wordnet中添加单词
'coding'
。\u exception\u map

：

import nltk.stem as stem
import nltk.corpus as corpus
wordnet = corpus.wordnet
wordnet._exception_map['v']['coding'] = ['code']
wnl = stem.WordNetLemmatizer()   

print(wnl.lemmatize('coding', 'v'))
# code

注意，以一个下划线开头的属性被认为是私有的——即它们不是公共接口的一部分。因此，如上所述修改wordnet.\u exception\u map不能保证在nltk的未来版本中起作用。（以上内容适用于NLTK版本3.0.0。通过查看和的源代码可以找到。）

解决此问题的另一种方法是修改

nltk\u data/corpora/wordnet/verb.exc

。该文件的内容如下所示：

cockneyfied cockneyfy
codded cod
codding cod
codified codify
cogged cog
cogging cog

如果你加上

coding code

然后，此异常会自动添加到

wordnet.\u exception\u map

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第三个选项，比前两个选项更简单，是说服Wordnet的开发人员将

编码代码
添加到
nltk_data/copora/Wordnet/verb.exc
或者其他python库可以做得更好NTLK是该领域最好的图书馆，至少对于Python来说，你有单词出现的上下文句子吗？看看这个：。可能你需要WSD在柠檬化之前。我认为是
Wordnet
开发人员维护了资源，NLTK正在包装和读取Wordnet文件。除非我们说服普林斯顿Wordnet的人修改他们的文件，否则我们做不了什么=(