Python 2.7 如何相对于scrapy中的单行提取多行数据

我正试图刮在这个链接中给出的网页-

在这里，我试图得到所有可能的细节，如地址和电话等。。 到目前为止，我已经提取了姓名、电话、地址、评论和评级。 但我还想在此提取餐厅的完整菜单（项目名称和价格）。 到目前为止，我不知道如何将这些数据管理到csv的输出中

单个url的其余数据将是单个的，但菜单中的项目始终具有不同的数量

下面是到目前为止我的代码-

import scrapy
from urls import start_urls

class eat24Spider(scrapy.Spider):
    AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
    name = 'eat24'

    def start_requests(self):
        for x in start_urls:
            yield scrapy.Request(x, self.parse)

    def parse(self, response):

        brickset = response
        NAME_SELECTOR = 'normalize-space(.//h1[@id="restaurant_name"]/a/text())'
        ADDRESS_SELECTION = 'normalize-space(.//span[@itemprop="streetAddress"]/text())'
        LOCALITY = 'normalize-space(.//span[@itemprop="addressLocality"]/text())'
        REGION = 'normalize-space(.//span[@itemprop="addressRegion"]/text())'
        ZIP = 'normalize-space(.//span[@itemprop="postalCode"]/text())'
        PHONE_SELECTOR = 'normalize-space(.//span[@itemprop="telephone"]/text())'
        RATING = './/meta[@itemprop="ratingValue"]/@content'
        NO_OF_REVIEWS = './/meta[@itemprop="reviewCount"]/@content'
        OPENING_HOURS = './/div[@class="hours_info"]//nobr/text()'
        EMAIL_SELECTOR = './/div[@class="company-info__block"]/div[@class="business-buttons"]/a[span]/@href[substring-after(.,"mailto:")]'

        yield {
            'name': brickset.xpath(NAME_SELECTOR).extract_first().encode('utf8'),
            'pagelink': response.url,
            'address' : str(brickset.xpath(ADDRESS_SELECTION).extract_first().encode('utf8')+', '+brickset.xpath(LOCALITY).extract_first().encode('utf8')+', '+brickset.xpath(REGION).extract_first().encode('utf8')+', '+brickset.xpath(ZIP).extract_first().encode('utf8')),
            'phone' : str(brickset.xpath(PHONE_SELECTOR).extract_first()),
            'reviews' : str(brickset.xpath(NO_OF_REVIEWS).extract_first()),
            'rating' : str(brickset.xpath(RATING).extract_first()),
            'opening_hours' : str(brickset.xpath(OPENING_HOURS).extract_first())
        }

我很抱歉，如果我使这个困惑，但任何形式的帮助将不胜感激。

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提前谢谢你

如果要提取完整的餐厅菜单，首先需要找到同时包含名称和价格的元素：

menu_items = response.xpath('//tr[@itemscope]')

之后，您可以简单地进行for循环，并在列表中添加名称和价格的餐厅项目上进行迭代：

menu = []
for item in menu_items:
    menu.append({
        'name': item.xpath('.//a[@class="cpa"]/text()').extract_first(),
        'price': item.xpath('.//span[@itemprop="price"]/text()').extract_first()
        })

最后，您可以在dict中添加新的“菜单”键：

yield {'menu': menu}

此外，我建议您使用碎片项目来存储碎片数据：

要在csv文件中输出数据，请使用scrapy提要导出，请在控制台中键入：

scrapy crawl yourspidername -o restaurants.csv