Python 2.7 python2.7:数据帧日期格式="；%Y-%m-%d“；不'；行不通

我希望数据框如下所示，另存为csv文件，日期时间索引格式为 %Y-%m-%d”

我使用了以下代码，但它不起作用：

df.to_csv('move.csv', date_format='%Y-%m-%d')

但当我打开保存的cvs文件时，datetime格式如下所示：

     date         price_am    price_pm
    2017/6/1         E      E
    2017/6/2         D      E
    2017/6/3         C       D

如何更改csv文件中的数据时间格式索引。谢谢

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 2557 entries, 2011-01-01 to 2017-12-31
Data columns (total 2 columns):
price_am    2527 non-null object
price_pm    2526 non-null object
dtypes: object(2)
memory usage: 59.9+ KB

日期时间索引：2557条条目，2011-01-01至2017-12-31
数据列（共2列）：
price_am 2527非空对象
price_pm 2526非空对象
数据类型：对象（2）
内存使用率：59.9+KB

看起来您在Excel中验证了数据-原始日期已更改

尝试一些文本编辑器，如

Notepad++

-

csv

文件数据是否正确

如果使用默认选项：

print (df.head().to_csv())
date,price_am,price_pm
2017-06-01,E,E
2017-06-02,D,E
2017-06-03,C,D

---

日期列是字符串吗？如果是这样，您需要首先将其设置为datetime列：df['date']=p.to_datetime（df['date']，format='%Y/%m%d'）谢谢，它是datetime格式而不是字符串。谢谢！我认为它是：df.index=df.index.strftime（“%Y-%m-%d”）。我使用了它，但它也不起作用。我不确定是否理解-

%Y-%m-%d'

是默认格式，对吗？您好，我希望datetime索引是这种格式：%Y-%m-%d“。就像csv文件中的2017-06-01，但我的csv文件只是显示了2017/6/1的格式。这真的很有趣。如何检查csv？通过一些文本编辑器，比如记事本++？因为如果在没有格式化程序的情况下编写datetimeindex，它应该工作得很好。我的代码：df\u move\u all.index=df\u move\u all.index.strftime（“%Y-%m-%d”）df\u move\u all.index.name='date'

print (df.head().to_csv())
date,price_am,price_pm
2017-06-01,E,E
2017-06-02,D,E
2017-06-03,C,D