Python 2.7 齿隙误差。熊猫使用动态查询字符串筛选数据帧。

大家好， 该问题与Python齿隙错误有关。 我正在创建一个动态查询字符串，以便在pandas中进行筛选。 代码是：

       filters = dict(wlbWellType=['EXPLORATION'])
       query_string = ''
       index = 0
       for (k,v) in filters.iteritems():
          for i in v:
              if (index == 0):
                  query_string += '"{}"'.format((k) + ' == '+"'{}'".format(i)) 
              else:
              query_string += ' & ' '"{}"'.format((k) + ' == ' + 
              "'{}'".format(i))
             index += 1

如果我执行“打印查询字符串”，我得到的输出是

             "wlbWellType == 'EXPLORATION'"

             '"wlbWellType == \'EXPLORATION\'"'

如果我做“查询字符串”，我得到的输出是

             "wlbWellType == 'EXPLORATION'"

             '"wlbWellType == \'EXPLORATION\'"'

我想要

             "wlbWellType == 'EXPLORATION'" 

作为输出，不使用print语句。似乎有一个错误与反弹有关

然后，查询字符串输出将用作：

            df.query(query_string)

有人能帮我解决上述问题吗

---

提前感谢

原因是您正在用python格式字符串（“{}.”格式）包装密钥。尝试以下解决方案：

query_string = ""
index = 0
for (k,v) in filters.iteritems():
  for i in v:
    if (index == 0):
      query_string += str(k) + " == " + "'{}'".format(i)
    else:
      query_string += " & " + str(k) + " == " + "'{}'".format(i)
  index += 1

---

原因是您也在用python格式字符串（“{}”.format）包装密钥。尝试以下解决方案：

query_string = ""
index = 0
for (k,v) in filters.iteritems():
  for i in v:
    if (index == 0):
      query_string += str(k) + " == " + "'{}'".format(i)
    else:
      query_string += " & " + str(k) + " == " + "'{}'".format(i)
  index += 1

---

考虑以下方法：

In [44]: filters
Out[44]:
           col          val
0  wlbWellType  EXPLORATION
1          bbb          BBB

In [45]: qry = filters['col'].add(' == "').add(filters['val']).add('"').str.cat(sep=' & ')

In [46]: print(qry)
wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"

语法略有不同：

In [50]: qry = (filters['col'] + ' == "' + filters['val'] + '"').str.cat(sep=' & ')

In [51]: qry
Out[51]: 'wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"'

---

考虑以下方法：

In [44]: filters
Out[44]:
           col          val
0  wlbWellType  EXPLORATION
1          bbb          BBB

In [45]: qry = filters['col'].add(' == "').add(filters['val']).add('"').str.cat(sep=' & ')

In [46]: print(qry)
wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"

语法略有不同：

In [50]: qry = (filters['col'] + ' == "' + filters['val'] + '"').str.cat(sep=' & ')

In [51]: qry
Out[51]: 'wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"'

---

您可以编写自己的helper函数（与您现在尝试的类似，但使用

**kwargs

），并使用

@varname

语法作为值占位符

def my_filter(df, **kwargs):
    qs = ' & '.join('{0} == @{0}'.format(k) for k in kwargs)
    return df.query(qs, local_dict=kwargs)

然后按如下方式使用：

new_df = my_filter(df, wlbWellType='EXPLORATION', otherColumn='SOMETHING')

---

此方法比手动转义值更安全，因为

@varname

语法将根据值的类型适当地为您执行此操作。

您可以编写自己的帮助函数（与您现在尝试的类似，但使用

**kwargs

）并使用

@varname

语法作为值占位符

def my_filter(df, **kwargs):
    qs = ' & '.join('{0} == @{0}'.format(k) for k in kwargs)
    return df.query(qs, local_dict=kwargs)

然后按如下方式使用：

new_df = my_filter(df, wlbWellType='EXPLORATION', otherColumn='SOMETHING')

---

此方法比手动转义值更安全，因为

@varname

语法将根据值的类型对您进行适当的转义。

您可以发布一个小的

过滤器的可复制样本吗
DF/Series？我得到的错误是：“[index]中没有标签[“wlbWellType=\'EXPLORATION\””“@MaxU-我在DF中使用它时出错了。错误在上面的评论中发布。你能发布一个小的可复制的
过滤器样本吗
DF/Series？我得到的错误是：“[index]@MaxU中没有标签[“wlbWellType==\'EXPLORATION\'””。@当我在DF中使用它时，我得到了一个错误。该错误已发布在上面的评论中。