Python 2.7 将列设置为索引时更改数据类型

我正在重新索引多个文件夹中的文件。文件最初看起来如下所示：

Combined   Percent
0101       50
0102       25
0104       25

Combined   Percent
101        50
102       25
104       25

然后，我使用以下代码创建一个新索引，它是文件夹中所有文件索引的并集：

import pandas as pd
from glob import glob 

folders=(r'C:\pathway_to_folders')
for folder in os.listdir(folders): 
    path=os.path.join(folders,folder)
    filenames=glob(os.path.join(path+'/*.csv'))
    def rfile(fn):
        return pd.read_csv(fn, dtype='str', index_col=0)
    dfs = [rfile(fn) for fn in filenames]
    idx = dfs[0].index
    for i in range(1, len(dfs)):
        idx = idx.union(dfs[i].index)
    print idx

当我将列

Combined

设置为索引列时，

dfs

现在如下所示：

Combined   Percent
0101       50
0102       25
0104       25

Combined   Percent
101        50
102       25
104       25

---

有没有办法保持索引的格式与原始列相同，或者操纵我的代码使其不必设置索引？

我认为这仍然是一个长期存在的错误，您无法设置数据类型并指定与索引列相同的列，您必须将此作为第二步：

def rfile(fn):
    return pd.read_csv(fn, dtype=str).set_index('Combined')

---

它应该能正常工作，

pd.read\u csv（fn，dtype={'Combined'：str}，index\u col=0）

能正常工作吗？它不能。可能是因为数据帧正在转换为列表，其中有一行

dfs=[rfile（fn）for fn in filenames]

？如果没有设置索引列，数据类型是否会保留

pd.read\u csv（fn，dtype=str）

？是的，它只会在设置索引列时更改。我认为这是一个长期存在的错误，如果您试图指定数据类型并设置索引列，那么它就不起作用，您需要作为第二步执行：

返回pd.read\u csv（fn，dtype=str）。设置索引（“组合”）