Python 2.7 threading.Timer（）和time.sleep（）在Python中与多处理相关的行为如何？

我有一个Mongo数据库，其中包含多个集合，这些集合将高频数据源的计数值存储在一个数组中。这些集合都具有相同的模式。我试图以一种递增的方式对这些计数值进行建模。例如，当我开始处理一个集合时，该集合中可能有200个计数值。我将以增量方式处理这个200个元素的数组，即前两个元素、前三个元素、前四个元素，依此类推

因为我有不同的帐户，所以我使用多处理模块为每个集合创建一个单独的进程。我不能使用“线程”模块，因为scipy不是线程安全的。由于原始数据源是流式数据源，因此计数数组的大小将不断增加。为了能够持续处理这个不断增长的阵列，我让每个进程进入睡眠状态，然后重新启动。我用过：

threading.Timer（）执行此操作。然而，这并没有起到作用，因为这一过程只会结束，而不是进入睡眠状态

time.sleep（）将进程置于睡眠状态。但是，对于time.sleep（），在一个时间点之后，输出的值会不断重复，这意味着数组在一段时间后不会被处理

非常感谢您对为什么会发生这种情况的任何帮助

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编辑：我没有使用多线程进行并行化。我正在使用Python中的多处理模块。每个进程都在不同的Mongo集合上工作，并且彼此独立。

您的输入流是什么？您不应该让线程处于休眠状态，让它们等待输入流，而将线程管理留给操作系统<代码>我不能使用“线程”模块，因为scipy不是线程安全的为什么不？如果在线程之间不共享任何内容，则不必关心线程安全。@xvan:我不直接访问输入流。我访问的只是一个MongoDB数据库。我不能使用线程，因为尽管线程不共享任何数据，但scipy库不是线程安全的。请参阅以下问题：