Python 2.7 分布式Tensorflow错误：检查失败：DeviceNameUtils:：ParseFullName（新的\u基和已解析的\u名称）

正在尝试从以下位置在CPU上运行分布式tensorflow示例：

运行示例的命令可在以下位置找到：

当我在单一平台（PC-PC或笔记本电脑或RP（Raspberry pi3）-RP）或具有相同体系结构的多个平台（PC-laptop，x86或RP-RP，均为arm64）上运行它时，它工作正常。但是arm64和x86的组合从arm64端失败，出现以下错误：

2019-06-15 01:20:35.179745:F tensorflow/core/common_runtime/rename_device.cc:27]检查失败：DeviceNameUtils:：ParseFullName（新_base，&已解析_name）

PC的命令是： 请注意，在代码中，需要相应地设置IP

python dist_setup.py--作业名称“worker”--任务索引0

输出：

2019-06-14 18:20:35.040413:I tensorflow/core/platform/cpu\u feature\u guard.cc:141]您的cpu支持未编译此tensorflow二进制文件以使用的指令：AVX2 FMA
2019-06-1418:20:35.070714:I tensorflow/core/platform/profile_-utils/cpu_-utils.cc:94]cpu频率：3593265000 Hz
2019-0614:18:20: 35.071281：I TysFult/Cys/XLA／Service / Service .CC：150）XLA服务0x4C9CE60在平台主机上执行计算。设备：
2019-06-14 18:20:35.071303:I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:158]流执行器设备（0）：，
2019-06-14 18:20:35.072829:I tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_channel.cc:252]为作业ps初始化GrpcChannelCache->{0->10.1.1.2:2222}
2019-06-14 18:20:35.072861:I tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_channel.cc:252]初始化作业辅助程序的GrpcChannelCache->{0->localhost:2223}
2019-06-14 18:20:35.074703:I tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_server_lib.cc:391]已启动目标为的服务器：grpc://localhost:2223
警告：tensorflow:From/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py:263:colocate_with（From-tensorflow.python.framework.ops）已被弃用，并将在未来版本中删除。
更新说明：
由placer自动处理Colocations。
2019-06-14 18:20:35.178858:I tensorflow/core/distributed_runtime/master_session.cc:1192]启动主会话3634afcffbd6cc2d，配置为：
2019-06-14 18:20:45.214939:W tensorflow/core/distributed_runtime/master_session.cc:1363]关闭工作会话超时
2019-06-14 18:20:55.218267:I tensorflow/core/distributed_runtime/master.cc:267]CreateSession仍在等待工作进程的响应：/job:ps/replica:0/task:0
2019-06-14 18:21:05.218392:I tensorflow/core/distributed_runtime/master.cc:267]CreateSession仍在等待工作进程的响应：/job:ps/replica:0/task:0
2019-06-14 18:21:15.218519:I tensorflow/core/distributed_runtime/master.cc:267]CreateSession仍在等待工作进程的响应：/job:ps/replica:0/task:0

RP的命令是：

python dist_setup.py--作业名称“ps”--任务索引0

输出：

/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py:33:RuntimeWarning:numpy.dtype大小已更改，可能表示二进制不兼容。期望96，得到88
从tensorflow.python.framework导入fast\u tensor\u util
2019-06-15 01:19:54.226102:I tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_channel.cc:215]为作业ps初始化GrpcChannelCache->{0->localhost:2222}
2019-06-15 01:19:54.226278:I tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_channel.cc:215]为作业工人初始化GrpcChannelCache->{0->10.1.1.1:2223}
2019-06-15 01:19:54.227740:I tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_server_lib.cc:324]已启动目标为的服务器：grpc://localhost:2222
2019-06-15 01:20:35.179745:F tensorflow/core/common_runtime/renamed_device.cc:27]检查失败：DeviceNameUtils:：ParseFullName（新的_base和已解析的_name）
流产

你知道我为什么会有这样的错误吗。似乎在服务器连接后立即发出错误