Tensorflow 使用“创建模型版本”时出错；gcloud ml引擎版本创建"；

当我使用以下命令创建机器学习模型的版本时（无论是我自己的模型还是ML引擎）：

gcloud ml引擎版本创建v1\ --型号$model\u名称\ --源代码$MODEL_二进制文件\ --运行时版本1.4

我得到一个错误，说： 错误：（gcloud.ml engine.versions.create）访问模型失败。请确保最近启用了CloudML Api，然后重试。如果这不能解决此问题，请联系Cloud ML。

我尝试过的事情：

不同版本的--运行时版本

重新启用ML引擎API，再次创建模型，多次创建成功的作业

为了确认我自己的模型没有错误，我再次从头开始实现了ML引擎普查。当我在2018年2月尝试时，这对我来说非常有效

即使是在教程中，我仍然会遇到同样的错误

有关于如何解决这个问题的建议吗

自2018年4月19日以来，是否有人尝试创建如图所示的模型版本

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谢谢你的帮助

检查modelbinaries是否为包含检查点的完整路径文件夹。通常，这将是gs://…//…/时间戳，即在运行此代码后以时间戳结束：

gsutil ls -r $OUTPUT_PATH/export

它将在路径链接中生成新的时间戳 使用该时间戳运行以下命令：

gsutil ls -r $OUTPUT_PATH/export

在输出中，您可以看到一个数字（如1569256565）。这是新的时间戳

使用新的时间戳运行此命令：

MODEL_BINARIES=$OUTPUT_PATH/export/census/<timestamp>/

MODEL_BINARIES=$OUTPUT_PATH/export/census//

Hi Lak，yes MODEL_BINARIES是包含gs://$BUCKET_NAME/./export/./timestamp的整个路径。我也犯了同样的错误。我甚至尝试为不同版本的运行时版本安装tensorflow对应的版本。我想知道是什么导致了这个错误。建议运行{gcloud components update}来安装最新的gcloud，然后按照说明进行操作。使用gcloud ml引擎版本创建

{MODEL_VERSION}--MODEL={MODEL_NAME}--origin={MODEL_PATH（PICKLED FILE）}--runtime VERSION=“1.6”--framework=“e.g SCIKIT_LEARN”

Abdul，是的，我运行了gcloud组件更新。我还安装了tensorflow 1.6，并使用参数运行了“gcloud ml engine versions create”。我仍然会犯同样的错误。为了确保我自己的模型没有错误，我从头开始实现了ML引擎普查教程[1]。我仍然会犯同样的错误。事实上，在2018年2月，同样的教程对我非常有效。只是好奇，在过去的一周左右，你有没有尝试过这个教程？您是否能够成功创建模型版本？[1] 是否正在创建运行时版本为1.6的模型版本？是。我还尝试了从1.4开始的几个运行时版本。我还在GCP中安装了相应版本的TensorFlow。