Python 3.x 使用第一列作为索引合并2个数据帧

如何使用第一列作为索引（index）合并两个数据帧，并用df2的值覆盖df1的值

我尝试了各种各样的变化，但似乎没有任何效果。我试过几个例子：

df 1:
   Condition   Currency   Total Hours   
0    Used        USD          100
1    Used        USD           75
2    Used        USD           13
3    Used        USD          NaN

df 2:
    Condition   Currency   Total Hours   
1    Used        USD           99
3    New         USD         1000

Desired Result:
   Condition   Currency   Total Hours   
0    Used        USD          100
1    Used        USD           99
2    Used        USD           13
3     New        USD         1000

---

尝试

更新
：

pd.merge(df, df1) = result is an empty dataframe
df.combine_first(df1) = the result is a dataframe but with the same values as df1

输出：

df.update(df2)
print(df)

这根本不输出任何内容。@Arty它更新原始的
df
。打印输出是
打印（df）
的结果。
  Condition Currency  Total Hours
0      Used      USD        100.0
1      Used      USD         99.0
2      Used      USD         13.0
3       New      USD       1000.0