Python 3.x 需要帮助理解嵌套for循环的代码执行吗

我很难理解以下代码的元素执行。目标是定义一个函数，返回两个集合的笛卡尔积。应该使用下面代码中的方法来解决这个问题

我曾尝试查找类似的问题，但由于我不熟悉编程和python，所以很容易陷入困境

A = {1,2,3,4}
B = {3,4,5}

def setprod（m1，m2）：
p=集合（）
对于m1中的e1：
对于e2，单位为m2：
p、 添加（（e1，e2））
返回p

setprod（A，B）

返回

{（1,3）、（3,3）、（4,5）、（4,4）、（1,4）、（1,5）、（2,3）、（4,3）、（2,5）、（3,4）、（2,4）、（3,5）}

笛卡尔积是包含两个集合中所有有序元素对的集合。A中的元素可以选择4种不同的方式，B 3给出4x3=12种组合

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我就是不明白上面的代码为什么能做到这一点。

如果你可以访问调试工具（也许你可以安装pycharm并使用它的调试器），你可以看到发生了什么

让我们一起从思想上逐步了解代码中发生的事情

A = {1,2,3,4}              #Step 1, load a set (1,2,3,4)
B = {3,4,5}                #Step 2, load a set (3,4,5)
def setprod(m1,m2):        #Step 4, define the function
    p=set()
    for e1 in m1:
        for e2 in m2:
            p.add((e1,e2))
    return p
setprod(A,B)               #Step 5, execute function with parameters

在这一点上，如果我们想看看setprod是什么，我们进入函数

    p=set()                #Steppedin, step 1 create empty set
    for e1 in m1:          #Steppedin, step 2, begin forloop iterating through m1, 
                           #which contains (1,2,3,4); e1 is set to 1

        for e2 in m2:      #Steppedin, step 3 begin inner for loop 
                           #iterating through m2, which contains (3,4,5), 
                           #e2 is set to 3, e1 contains the value 1

            p.add((e1,e2)) #Stepped in, step 4.  add (m1[0],m2[0]), represented by 
                           # (e1,e2) to the set.
    return p

在步骤4中的步骤中，下一步是相同的代码行，但具有不同的寄存器值，e2不再是m2[0]，而是m2[1]

            p.add((e1,e2)) #Stepped in, step 5.  add (m1[0],m2[1]), represented by 
                           # (e1,e2) to the set where e1 = 1 and e2 = 4

此时，我们返回到父for循环

    for e1 in m1:          #Stepped in, step 7.
                           #use m1[1] as e1 and repeat previous process but 
                           #with the new e1 value set to 2

        for e2 in m2:      #Stepped in, step 8.  e1 contains 2, e2 is set to 3
            p.add((e1,e2))

---

（请注意，如果您正在调试它，我相信您只有在代码p.add的部分才能看到e2和e1的值，说e1在#stepped in，step 7设置为某个值，这并不完全准确，但足以帮助您了解正在发生的事情。）

如果您可以访问调试工具（也许你可以安装pycharm并使用它的调试器）你可以看到发生了什么

让我们一起从思想上逐步了解代码中发生的事情

A = {1,2,3,4}              #Step 1, load a set (1,2,3,4)
B = {3,4,5}                #Step 2, load a set (3,4,5)
def setprod(m1,m2):        #Step 4, define the function
    p=set()
    for e1 in m1:
        for e2 in m2:
            p.add((e1,e2))
    return p
setprod(A,B)               #Step 5, execute function with parameters

在这一点上，如果我们想看看setprod是什么，我们进入函数

    p=set()                #Steppedin, step 1 create empty set
    for e1 in m1:          #Steppedin, step 2, begin forloop iterating through m1, 
                           #which contains (1,2,3,4); e1 is set to 1

        for e2 in m2:      #Steppedin, step 3 begin inner for loop 
                           #iterating through m2, which contains (3,4,5), 
                           #e2 is set to 3, e1 contains the value 1

            p.add((e1,e2)) #Stepped in, step 4.  add (m1[0],m2[0]), represented by 
                           # (e1,e2) to the set.
    return p

在步骤4中的步骤中，下一步是相同的代码行，但具有不同的寄存器值，e2不再是m2[0]，而是m2[1]

            p.add((e1,e2)) #Stepped in, step 5.  add (m1[0],m2[1]), represented by 
                           # (e1,e2) to the set where e1 = 1 and e2 = 4

此时，我们返回到父for循环

    for e1 in m1:          #Stepped in, step 7.
                           #use m1[1] as e1 and repeat previous process but 
                           #with the new e1 value set to 2

        for e2 in m2:      #Stepped in, step 8.  e1 contains 2, e2 is set to 3
            p.add((e1,e2))

---

（请注意，如果您正在调试此程序，我相信您只有在代码p.add的部分才能看到e2和e1的值，说e1在#stepped in，step 7设置为某个值，这并不完全准确，但足以帮助您了解正在发生的情况。）

什么让您感到困惑？第一个循环迭代

A

（下一个项目在

e1

）的元素，第二个循环对

B

（项目是

e2

）执行相同的操作。然后它添加

（e1，e2）

tuple到每次迭代的结果集。我建议您按照循环进行操作，并尝试使用笔和纸做与代码相同的事情。到底什么让您感到困惑？第一个循环迭代

a

的元素（下一项在

e1

中），第二个循环对

B

执行相同的操作（项目为

e2

）。然后添加

（e1，e2）

tuple到每次迭代中的结果集。我建议您遵循循环，并尝试使用笔和纸做与代码相同的事情。感谢您提供了一个非常有用的答案。我的问题是理解代码如何修复外部循环中的元素，并在将这些组合添加到新循环中时迭代内部的元素集合。这是我将手动执行的过程，结果证明您对代码的解释与它完全相同。感谢您提供了一个非常有用的答案，我的问题是理解代码如何修复外部循环中的元素，并在将这些组合添加到新集合时遍历内部循环中的元素。这是我将手动执行的过程，你对代码的解释和它是一样的。