Python 3.x panda将0.6读取为0.59999999998-小数位错误

通过panda，下表中的值以不存在的小数位读取，例如：0.6被读取为0.59999999998（见下面的代码）

我本以为0.6等于0.6

为什么会这样解释？我需要编写什么代码才能获得预期的行为

ldcSc = pd.read_csv(os.path.join(basepath, 'kmod_table.csv'), skiprows=2)
ldcSc

    LDC             1        2        3
0   permanent      0.6      0.6     0.50
1   long-term      0.7      0.7     0.55
2   medium-term    0.8      0.8     0.65
3   short-term     0.9      0.9     0.70
4   instantaneous  1.1      1.1     0.90

print(ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'permanent'].index[0]), '2'))
print(ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'short-term'].index[0]), '1'))
print(ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'medium-term'].index[0]), '3'))

打印到： 0.6 0.9 0.65

但是：

0.59999999998

ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'short-term'].index[0]), '1')

9000000000000002

ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'medium-term'].index[0]), '3')

0.650000000002

有关详细信息，请参阅和。简短的版本：计算机没有足够的空间来实现真正的无限精度，所以十进制数字的表示方式在速度和精度上有折衷

ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'medium-term'].index[0]), '3')

---

对于Python中的任意精度小数，您需要该软件包。

您能用小数精确表示1/3吗？这与0.1在二进制中的问题完全相同。感谢您的评论。感谢您提供的信息和链接。