Python 3.x 为什么“nltk.corpus”停止词中的语言数量因操作系统而异？

我在两台不同的机器（Mac和Linux）上运行相同的代码，尽管这两台机器运行相同版本的

nltk

，但它们提供了不同语言的停止词列表（Mac为14种，Linux为17种）

两台机器中的nltk版本相同，但语言数量不同：

Mac：

dict_keys(['danish', 'dutch', 'english', 'finnish', 'french', 'german', 'hungarian', 'italian', 'norwegian', 'portuguese', 'russian', 'spanish', 'swedish', 'turkish'])

14

dict_keys(['kazakh', 'swedish', 'spanish', 'danish', 'english', 'italian', 'portuguese', 'dutch', 'turkish', 'arabic', 'romanian', 'russian', 'french', 'hungarian', 'german', 'finnish', 'norwegian'])
17

Linux：

dict_keys(['danish', 'dutch', 'english', 'finnish', 'french', 'german', 'hungarian', 'italian', 'norwegian', 'portuguese', 'russian', 'spanish', 'swedish', 'turkish'])

14

dict_keys(['kazakh', 'swedish', 'spanish', 'danish', 'english', 'italian', 'portuguese', 'dutch', 'turkish', 'arabic', 'romanian', 'russian', 'french', 'hungarian', 'german', 'finnish', 'norwegian'])
17

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我试图在

nltk

文档中找到答案，但没有成功。

我完全忘记了

nltk

和“它为几十个语料库和经过训练的模型提供的内置支持”是两码事。这解释了为什么即使

nltk

版本相同，语料库也可能不同

正如@alvas在评论中指出的，解决方案只是更新

nltk\U数据

 nltk.download("stopwords")

可以找到
nltk_数据
提供的完整资源列表。
在Mac上更新您的
nltk_数据
！很好，你完全正确。下载（“stopwords”）

在我的例子中解决了它。我忘了nltk数据是分开处理的@阿尔瓦斯，你能回答我一个问题吗？这样我们就不会把它当作一个未回答的问题了？我知道这个解决方案很琐碎，但它可能对其他人有帮助，这样我们就遵循了SO的主要思想。尝试用答案回答，并让它为下一个用户提供信息=）