Python 3.x 在al列中查找最常见的字符串

df每列有许多不同的值 我想将df分组在每列的most COMMON字符串之后，并将字符串及其频率存储到字典中

     Values          
0   99;3;;Sicherheitstür (0SS4.2) bei Anfang Boxen...
1   100;3;;Sicherheitstür (0SS4.2) bei Anfang Boxe...
3   145;3;;Sicherheitstür (0SS3b.5) bei Einspeisef...
4   95;3;;Sicherheitstür (0SS3b.5) vor Boxen unten...
5   96;3;;Sicherheitstür (0SS3b.5) vor Boxen unten...
6   30;3;;Anlage ausgeschaltet (Schlüsselschalter ...
7   37;3;;Sicherheitsbereich 5 (Paketierung) ausge...
12  1400;2;;Entladeförderer (Pos. 730) -Handbetrie...
13  1404;2;;Stauförderer 2 (Pos. 1130) -Handbetrie...
14  1401;2;;Bretterzerteiler (Pos. 1060) -Handbetr...
15  1431;2;;Stauförderer 2 (Pos. 1130) -Handbetrie...
17  1402;2;;Ausrichtrollgang (Pos. 1110) -Handbetr...
18  1403;2;;Stauförderer 1 (Pos. 1120) -Handbetrie...
19  1406;2;;Lagenklemmung (Pos. 1140) -Handbetrieb...
20  1402;2;;Ausrichtrollgang (Pos. 1110) -Handbetr..

到目前为止，我只能以简单的形式对df进行分组

{Sicherheitstür: 5, Ausrichtrollgang: 2, ....

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您可以使用以下工具创建词典：

new_data = df["a"].value_counts().to_dict()

这将为您提供字数和字数，然后您可以按以下方式进行排序：

mydict = df["a"].value_counts().to_dict()

或：

有关排序的更多方法，请查看

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对于一个简单的问题，您可以看一看。

我如何只能按大多数公共字符串进行选择？新字典的新数据按值计数排序，最常见的字符串将从顶部开始。如果要选择前10个字符串，可以使用new_data=df[“a”]。value_counts（）[0:10]。to_dict（）

mydict = df["a"].value_counts().to_dict()

for key in sorted(mydict):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

from collections import OrderedDict
ordereddict = OrderedDict(sorted(mydict.items(), key=lambda t: t[0]))