Python 3.x 如何使用python将特定值的时间转换为00:00:00

我有一个数据集，有一个输入和日期、时间。 我只想将输入列中包含的特定值的时间转换为00:00:00，其他时间将按原样显示

我尝试了一个代码，它给了我00:00:00的特定值，但其他时间显示为NaT

有人能帮我解决这个错误吗

我的代码：

df['time_diff']= pd.to_datetime(df['date'] + " " + df['time'],
                    format='%d/%m/%Y %H:%M:%S', dayfirst=True)
mask = df['x3'].eq(5)
df['Duration'] = np.where(df['x3']== 5, df['time_diff'], np.datetime64('NaT') )
df['Duration'] = df['time_diff'].sub(df['Duration']).dt.total_seconds().div(3600)

然后它给了我这个输出：

日期时间x3持续时间
2018年10月3日6:15:00南
10/3/2018	6:45:00  	5	00:00:00 
2018年10月3日7:45:00南
2018年3月10日9:00:00南
2018年10月3日9:25:00南
2018年10月3日9:30:00南
2018年10月3日11:00:00南
2018年10月3日11:30:00南
2018年10月3日13:30:00南
10/3/2018	13:50:00	5	00:00:00
2018年3月10日15:00:00南
2018年10月3日15:25:00南
2018年10月3日16:25:00南
2018年3月10日18:00:00南
2018年10月3日19:00:00南
2018年10月3日19:30:00南
2018年10月3日20:00:00南
2018年10月3日22:05:00南
10/3/2018	22:15:00	5	00:00:00
2018年10月3日23:40:00南
10/4/2018	6:58:00	        5	00:00:00
2018年4月10日13:00:00南
2018年4月10日16:00:00南
2018年4月10日17:00:00 0 NaN

用于按条件创建新列-使用

0时间增量

并将列时间转换为时间增量：

df['Duration'] = np.where(df['x3'].eq(5), np.timedelta64(0), pd.to_timedelta(df['time']))
print (df)
         date      time  x3 Duration
0   10/3/2018   6:15:00   0 06:15:00
1   10/3/2018   6:45:00   5 00:00:00
2   10/3/2018   7:45:00   0 07:45:00
3   10/3/2018   9:00:00   0 09:00:00
4   10/3/2018   9:25:00   0 09:25:00
5   10/3/2018   9:30:00   0 09:30:00
6   10/3/2018  11:00:00   0 11:00:00
7   10/3/2018  11:30:00   0 11:30:00
8   10/3/2018  13:30:00   0 13:30:00
9   10/3/2018  13:50:00   5 00:00:00
10  10/3/2018  15:00:00   0 15:00:00
11  10/3/2018  15:25:00   0 15:25:00
12  10/3/2018  16:25:00   0 16:25:00
13  10/3/2018  18:00:00   0 18:00:00
14  10/3/2018  19:00:00   0 19:00:00
15  10/3/2018  19:30:00   0 19:30:00
16  10/3/2018  20:00:00   0 20:00:00
17  10/3/2018  22:05:00   0 22:05:00
18  10/3/2018  22:15:00   5 00:00:00
19  10/3/2018  23:40:00   0 23:40:00
20  10/4/2018   6:58:00   5 00:00:00
21  10/4/2018  13:00:00   0 13:00:00
22  10/4/2018  16:00:00   0 16:00:00
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非常感谢您的快速回复。这就是我所期待的。