Python 3.x 如何在tensorflow中导入tensor_形状

我在Python3.6 64位环境中使用tensorflow cpu 2.1。我使用

from tensorflow.python.framework import tensor_shape

导入tensor_形状，但在我的环境中，tensorflow.python.framework是无法解析的导入

我也试过了

from tensorflow import tensor_shape

，这也不起作用

有人知道如何在tensorflow cpu 2.1和python 3.6中导入tensor_形状吗？非常感谢

更新：我下载的代码使用

tf.random_uniform(tensor_shape.scalar(), minval=1.0, maxval=resize_scale)

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，这就是导入tensor_形状模块的原因。

要获取tensor形状，只需使用以下行（注意，函数是

tf.shape

而不是

tensor_形状

：

#From official documentation
import tensorflow as tf
t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.shape(t)

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可以使用以下方法导入张量_形状：

     from tensorflow_core.python.framework import tensor_shape

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谢谢，但是代码只调用tensor_shape.scalar（），似乎tensor_shape不用于获取张量的形状。