Python 3.x 简单应用于concat列

我怎样才能使这个程序工作？结果应为串联整数：

import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'A': range(5), 'B': range(5, 10)})
f = lambda x, y: str(x) + str(y)
d[['A', 'B']].apply(f, axis = 1)

---

Thx&p>与

数据帧

和

轴=1

一起应用，每个循环生成

系列

：

f = lambda x: str(x.A) + str(x.B)
a = d[['A', 'B']].apply(f, axis = 1)

非常相似的是，可以先将两列转换为

string

s：

f = lambda x: x.A + x.B
a = d[['A', 'B']].astype(str).apply(f, axis = 1)

您可以通过自定义函数检查处理：

def f(x):
    print (x)
    print (x.A)
    print (x.B)
    return str(x.A) + str(x.B)

a = d[['A', 'B']].apply(f, axis = 1)

A    0
B    5
Name: 0, dtype: int64
0
5
A    1
B    6
Name: 1, dtype: int64
1
6
A    2
B    7
Name: 2, dtype: int64
2
7
A    3
B    8
Name: 3, dtype: int64
3
8
A    4
B    9
Name: 4, dtype: int64
4
9

但更好/更快的方法是使用

+

连接，但首先将数字列强制转换为

字符串

s：

a = d['A'].astype(str) + d['B'].astype(str)

---

---

为什么不使用更简单的方法，例如：

d['A'].apply(str) + d['B'].apply(str)

---

我没有得到的是，我要从d['A'，'B']]向lambda函数“f”传递什么？Columns=熊猫系列/列表或d.A和d.B的单个元素？不确定是否理解，因此添加了自定义函数以更好地解释。非常感谢，使用您的自定义函数甚至可以让我明白。

d['A'].apply(str) + d['B'].apply(str)