Python 3.x 随机游走算法灰度图像如何可以是3D的？ 我正在阅读scikit图像库中的源代码，上面写着：

参数

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我的问题是：他们所说的三维灰度图像是什么意思？

二维图像是一种索引为（x，y）的图像。3D图像是由（x、y、z）索引的图像

数字图像以某种方式对现实世界进行采样。摄影产生3D世界的2D投影，数码照片是该投影的样本。但其他成像方式无法投射，可以对3D世界的所有三维空间进行采样。例如：

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除此之外，2D时间序列（电影）有时也被视为3D图像，应用了适用于3D图像的算法。

2D图像是一个由（x，y）索引的图像。3D图像是由（x、y、z）索引的图像

数字图像以某种方式对现实世界进行采样。摄影产生3D世界的2D投影，数码照片是该投影的样本。但其他成像方式无法投射，可以对3D世界的所有三维空间进行采样。例如：

除此之外，2D时间序列（电影）有时也被视为3D图像，并应用适用于3D图像的算法

data : array_like
    Image to be segmented in phases. Gray-level `data` can be two- or
    three-dimensional