Python 3.x groupby的cython实现因NameError失败

我试图通过使用cython优化的函数来加速我打给pandas Group的几十个电话。这些包括直接分组、排名分组和其他。我有一个groupby，它在我的笔记本中运行，但当我被调用时，我会得到一个NameError

这是我笔记本上的测试代码（在3个单元格中）

我得到的错误是：

<ipython-input-20-3f8635aec47f> in group_by(keys)
  4     indices = [[] for _ in range(max(keys_as_int) + 1)]
  5     print(str(keys_as_int) + str(n_keys) + str(indices))
 ----> 6     indices = _set_indices(keys_as_int, n_keys)
      7     return indices

NameError: name '_set_indices' is not defined

组中的

（按键）
4个索引=[]表示范围内的（最大值（键为int）+1）]
5打印（str（键+索引）+str（n键）+str（索引））
---->6个索引=_集合_索引（键为_int，n个键）
7回报指数
名称错误：未定义名称“\u集合\u索引”

有人能解释一下这是因为笔记本还是我用cython的方式出了问题，我是新手

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此外，最欢迎使用具有最小缓存命中率的强类型解决方案的任何提示。

您需要将

\u set\u index

函数放在同一单元格中，或者需要显式导入它。从：

请注意，每个单元将编译成一个单独的扩展模块

编译后，您确实有一个全局名称

\u set\u index

，但这并不能使它在

group\u by（）

函数的单独扩展模块中作为全局名称可用

您需要将两个函数定义放在同一个单元格中，或者为实用程序函数创建单独的模块

请注意，代码还有另一个问题；不能仅从整数列表创建类型化内存视图：

Traceback (most recent call last):
  File "so58378716.pyx", line 22, in init so58378716
    result = group_by(['1', '2', '3', '1', '3'])
  File "so58378716.pyx", line 19, in so58378716.group_by
    indices = _set_indices(keys_as_int, n_keys)
  File "so58378716.pyx", line 6, in so58378716._set_indices
    cdef object[:, :] indices = [[i for i in range(0)] for _ in range(n_keys)]
  File "stringsource", line 654, in View.MemoryView.memoryview_cwrapper
  File "stringsource", line 349, in View.MemoryView.memoryview.__cinit__
TypeError: a bytes-like object is required, not 'list'

---

您必须创建一个实际的numpy数组，或者使用，或。

我已经为上面的

\u set\u索引添加了声明函数。但是我正在努力使数组。数组索引初始化工作正常。根据文档说明，数组只能支持基本值，即不能支持数组。@Olddave:nope，因此不能使用数组创建任意长度的嵌套结构。你也不能在numpy中这样做，所以你的整个前提是有缺陷的。@Olddave:听起来你好像想阅读。那么我可以计算出所包含数组的最大长度，并使用三维数组来执行我的排名功能吗？@Olddave:我不知道你想用这个groupy函数做什么，对不起。对不起，请不要只是更改问题，如果您有新问题，您可以发布另一个问题。而且您不能只添加一个调用
\u set\u index（）
的新函数
set\u inidices（）
，而只是将问题转移到包含
group\u by（）
的单元格中缺少的名称。
Traceback (most recent call last):
  File "so58378716.pyx", line 22, in init so58378716
    result = group_by(['1', '2', '3', '1', '3'])
  File "so58378716.pyx", line 19, in so58378716.group_by
    indices = _set_indices(keys_as_int, n_keys)
  File "so58378716.pyx", line 6, in so58378716._set_indices
    cdef object[:, :] indices = [[i for i in range(0)] for _ in range(n_keys)]
  File "stringsource", line 654, in View.MemoryView.memoryview_cwrapper
  File "stringsource", line 349, in View.MemoryView.memoryview.__cinit__
TypeError: a bytes-like object is required, not 'list'