Python 3.x 使用Pandas查找具有最大缺失值的列

我是Python新手。我想找出我的数据框中哪列有最大缺失值。假设我们有5行1000列。
比如说

C1    C2    ...   C1000  
10    21    ...   NaN  
NaN   45    ...   29  
15    21    ...   NaN  
21    NaN   ...   27  
61    NaN   ...   NaN 

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C1000具有最大缺失值。因此，我的代码应该返回列名“C1000”

您可以使用

df.count（）.idxmin（）

df.count（）。而且，
idxmin
将为您提供包含大多数非NA/null值的列

In [12]: df
Out[12]:
     C1    C2  C1000
0  10.0  21.0    NaN
1   NaN  45.0   29.0
2  15.0  21.0    NaN
3  21.0   NaN   27.0
4  61.0   NaN    NaN

In [13]: df.count()
Out[13]:
C1       4
C2       3
C1000    2
dtype: int64

In [14]: df.count().idxmin()
Out[14]: 'C1000'