Python 3.x Python cv2未将图像转换为灰度

因此，我编写了一个模块来检测特定图像的特征。在没有更改图像格式、源或modeule中的任何内容的情况下，它突然向我返回以下异常：

gray = np.float32(cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2GRAY))
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-pz4stnv8\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

模块代码如下所示：

import sys
import cv2
import numpy as np
class Unknown_algorythm_error(Exception):
    def __init__(self):
        pass
class Corner_detector():
    def __init__(self, image, detectortype="Harris", corners=[]):
        self.corners = corners
        self.image = image
        self.detectortype = detectortype
    def update(self, image=None):
        try:
            if image.type() != None:
                self.image = image
        except:
            self.image = image
        gray = np.float32(cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2GRAY))
        if self.detectortype == "Harris":
            self.corners = cv2.cornerHarris(gray, 3, 3, 0, 1)
        elif self.detectortype == "Shi-Tomasi":
            self.corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 3, 3, 0, 1)
        else:
            raise Unknown_algoryth_error
        return self.corners
    def updateanddisplay(self):
        dst = self.update(image=self.image)
        self.image[dst>0.01*dst.max()] = [0, 0, 255]
        return self.image

---

这是因为没有图像可转换。即使当

image.type（）==None

时，您仍然调用

cvtColor（）

。