Python 3.x 将标签添加到seaborn'；s因子图箱线图

我知道也有类似的答案，例如，但这一个适用于seaborn的箱线图，它不适用于我与seaborn的factorplot。在一个简单的factorplot上：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

means = tips.groupby(["sex","smoker","time"])["tip"].mean().values
means_labels = [str(int(s)) for s in means]

with sns.plotting_context("notebook",font_scale=2):
    g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker",\
                   col="time",  data=tips, kind="box", size=6, aspect=.7)

如何在每个框下方添加注释（在上面的示例中，是means_标签），如下所示：

正如我所说，我尝试使用上述答案，至少尝试获取每个框的位置：

import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.gca()
pos = range(len(means))
for tick,label in zip(pos,ax.get_xticklabels()):
        ax.text(pos[tick], means[tick] + 0.5, meanslabels[tick], 
               horizontalalignment='center', color='r', weight='semibold')

但这会产生：

---

我相信这是因为我传递的是整个情节的轴，而不是“factorplot”轴。但是我找不到这样做的方法（如果我使用ax=plt.gca（）而不是ax=sns.factorplot（…），我会得到错误：AttributeError:module'seaborn'没有属性'gca'）。

不，这是因为您传递了

ax.get\xticklabels（）

，所以第一个数字位于第一个标签的位置，第二个数字位于第二个ticklabel的位置，对于第三个数字，不再有ticklabel。。。相反，您可以尝试获取框并在其位置上循环，例如，

ax.patches[i]。get_x（）

@ImportanceOfBeingErnest我找不到一种方法来循环所有框<当

ax=plt.gca（）

仅包含2项时，code>ax.patches。我在

plt.gca（）

中看到的唯一属性有两个以上的值，即

lines

有24个值和

artists

有4个值，但我在

ax.artists[I]

上没有看到任何属性可以给出x/y位置。我明白了。很难给seaborn制作的这种黑匣子情节贴上标签。您可以使用

artists

，获取路径并将顶点的平均值作为x值，

np.mean（g.axes[0,0].artists[0].get_path（）.vertices[：2,0]）

。我只是担心这不会有太大帮助，因为您仍然需要知道哪些数据对应于哪个框。您最好使用像映射自定义函数这样的解决方案，其中包括注释。但我目前不知道如何处理这种情况下的色调。