Python 3.x 使用Python3.X从csv文件中提取数字和文本

我试图用python 3.6从csv文件中提取数据。 数据包括数字和文本（其url地址）：

在多个论坛上，我发现了这种代码：

data = numpy.genfromtxt(file_name, delimiter=',', skip_header=skiplines,)

但这只适用于数字，url地址被读取为NaN

如果添加数据类型：

data = numpy.genfromtxt(file_name, delimiter=',', skip_header=skiplines, dtype=None)

url地址读取正确，但地址开头有一个“b”，例如：

 b'http://example.com'

我怎样才能去掉它？我怎么能得到简单的文本字符串呢

我还发现了这个选项：

file = open(file_path, "r")
csvReader = csv.reader(file)
for row in csvReader:
    variable = row[i]
    coordList.append(variable)

---

但是它似乎与python3有一些问题。

这篇文章的答案显示了一个纯Python和一个使用genfromtext混合数据的Numpy解决方案：“但是它似乎与python3有一些问题。”：哪一个是？不要让我们猜测，让我们看看问题所在。（很可能，就像前面的

b

一样，您在Python 3中遇到了unicode问题。您可以转换字节对象

b'http://example.com通过使用
.decode（）
方法：
b'http://example.com'.decode（）例如，
getfromtxt
读取字节对象的原因是它不知道它是什么类型的文本（无聊的英语、中文或…？），因此它假设它只是一堆字节。转换它取决于您。或者，您可以尝试在
genfromtxt
中指定数据类型，使用例如
'U80'
，事情可能会更好。另请参见。
b
仅表示
genfromtxt
已将字符串作为bytestring加载。Py3中的默认字符串类型为
unicode
。在Py2中，默认值为bytestring。查看
数据.dtype
。文本字段将具有
Sn
类型。如果是unicode，则具有
Un
。可以指定
dtype
（而不是authomatic
None
）对于
U
类型，如果
b
真的困扰您，请键入。对于许多用途，字符串是unicode还是byte并不重要。这一个的答案显示了一个纯Python和一个使用genfromtext混合数据的Numpy解决方案：“但它似乎与python3有一些问题。”：哪些是？不要让我们猜测，展示问题。（很可能，就像前面的
b
一样，您在Python 3中遇到了unicode问题。您可以转换字节对象
b'http://example.com通过使用
.decode（）
方法：
b'http://example.com'.decode（）例如，
getfromtxt
读取字节对象的原因是它不知道它是什么类型的文本（无聊的英语、中文或…？），因此它假设它只是一堆字节。转换它取决于您。或者，您可以尝试在
genfromtxt
中指定数据类型，使用例如
'U80'
，事情可能会更好。另请参见。
b
仅表示
genfromtxt
已将字符串作为bytestring加载。Py3中的默认字符串类型为
unicode
。在Py2中，默认值为bytestring。查看
数据.dtype
。文本字段将具有
Sn
类型。如果是unicode，则具有
Un
。可以指定
dtype
（而不是authomatic
None
）如果
b
真的困扰您，请使用
U
类型。对于许多用途，字符串是unicode还是byte并不重要。
file = open(file_path, "r")
csvReader = csv.reader(file)
for row in csvReader:
    variable = row[i]
    coordList.append(variable)