Python 3.x 基于多个条件将列添加到数据帧（值基于另一个数据帧）

我有两个数据帧。第一个表示在特定的

日期

来自

客户机

的特定交易。第二个数据框显示每个

客户机
分配给哪个
组

df1

df2

我需要将第三列添加到
df1
中，这将显示
客户机在交易
日期
分配给哪个
组
。因此，预期的输出如下所示：

client  date        group
1       01.01.2020  11
2       01.01.2020  11
3       02.01.2020  13
4       03.01.2020  12

您应该在
on
参数中对多个列使用pandas
merge
：

df_output = df1.merge(df2[['client','group','beginning']],how='left',left_on=['client','date'],right_on=['client','beginning'])

我认为只有在日期和开始日期相同的情况下才有效。我认为这是您想要的。我刚刚再次阅读了您的问题，您希望将它们与开始日期或结束日期匹配，对吗？
date
参数应该在
start
和
end
之间。基本上，
客户机
可以在不同的时间段处于不同的
组
，因此我需要添加在事务
日期
上实际存在的
组
字段
client  date        group
1       01.01.2020  11
2       01.01.2020  11
3       02.01.2020  13
4       03.01.2020  12

df_output = df1.merge(df2[['client','group','beginning']],how='left',left_on=['client','date'],right_on=['client','beginning'])