Python 3.x 在geopandas中溶解后删除多边形的内线

我正在使用一个城市的地理数据框架，其中每个单位都是一个地区（行政区划）。其情节如下所示：

import geopandas as gpd
df = gpd.read_file('districts_lima.geojson')
df.plot()

然后，我使用一个名为

zone

的变量将一些地理单元合并成更大的组。结果是：

df2 = df.dissolve(by='zone', aggfunc='sum')
df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues')

我唯一的问题是，当我用较暗的边界复制相同的绘图时，很明显，一些合并的多边形（区域）具有内线，这些内线是原始地理数据框的内部区域边界。此图清楚地显示了这一点：

df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues', edgecolor='black')

有没有一种方法可以使用地理坐标板删除多边形的内线，这样它们就不会出现在最后一个绘图中

可以找到我的数据。

使用轴（ax1）可以在公共轴上绘制多个图层。还可以使用zorder来排列图层，较高的值会将图层置于较低值的图层之上

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)
...
# bottom layer (has thick black lines)
df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues', edgecolor='black', ax=ax1, zorder=5, lw=6)
# top layers (thin boundary lines)
df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues', ax=ax1, zorder=6)

---

希望顶层将隐藏几乎所有底层，但部分外部边界线。

我实际上找到了一个很好的解决方案，该解决方案特别适用于我的问题是在应用

geopandas

的

dissole（）

属性后创建的。显然，这个问题是由相邻内部单元的边界线的不明显差异造成的，这些差异阻止了折叠以删除生成多边形的内部线

这可以通过添加一个小缓冲区来加宽多边形线来解决，这样就可以消除那些不明显的差异，并且初始多边形的每条内线实际上都重叠。具体而言，我需要补充：

df2['geometry']=df2['geometry'].缓冲区（0.0001）

以前

df2=df.dissole（by='zone'，aggfunc='sum'）

现在是plot命令

df2.plot（column='population'，legend=True，cmap='Blues'，edgecolor='Black'）

收益率：

---

它适用于绘图。你可以在这本笔记本的最后一张图上看到：尽管如此，我肯定需要对结果进行一些GIS分析，所以我仍然需要找到一种方法来删除内部数据lines@Luise使用

df3=df2。溶解（通过='？'）

。使用“by”的适当值，您将在

df3

中获得作为单个多边形的组合区域，这将消除内部边界。感谢您的跟进，并为没有提前回复表示歉意。我实际上找到了一个解决办法，在溶解多糖之前设置一个缓冲区。我在

df2=df.dissole（by='zone'，aggfunc='sum'）

之前添加了行

df2['geometry']=df2['geometry'].buffer（0.0001）

，效果非常好。@Luise如果你找到了一个好的解决方案，请回答你自己的问题并将其标记为接受答案。这是我们经常做的事。你将给读者一个投票的机会。