Python 3.x 用熊猫在同一绘图中绘制不同数据帧的不同列

我有两种不同的数据帧：

DF1: with columns A B1 C1 D1 E1
DF2: with columns A B2 C2 D2 E2

他们俩的A是一样的

然后，我想在同一个图中绘制两个图，一个在右侧，另一个在左侧，带有以下信息：

Plot 1: x axis = column A
        y axis = B1, B2, C1, C2 curves

Plot 2: x axis = column A
        y axis = D1, D2, E1, E2 curves

如果不使用Pandas和Matplotlib合并两个DF，我怎么做呢？

您可以使用

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)

这将创建一个包含1行和2列子地块的地块。 这可能是使用

A = DF1['A']
...

如果matplotlib不喜欢直接输入数据帧列

然后可以将这些列绘制到不同的子图中。这类似于以下示例：

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1.plot(A, B1, label='...')
ax1.plot(A, B2, label='...')
...
ax2.plot(A, D1, label='...')
ax2.plot(A, D2, label='...')
...
ax1.legend(loc='best')
ax2.legend(loc='best')
plt.show()

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这个想法是创建一个axes

ax

和一个双轴

ax2=ax.twinx（）

，然后将每个数据帧绘制到其中一个数据帧上，

df.plot（ax=ax）

和

df2.plot（ax=ax2）

相反，如果你想有两个独立的绘图（这一点上的问题不清楚），你可以通过

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

并删除

twinx

调用

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我意识到还没有其他人投票支持这一点。很好的解释和可靠的数据。

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)