Gis 如何在两个光栅之间绘制散点图并找到相关性?

Gis 如何在两个光栅之间绘制散点图并找到相关性?,gis,geospatial,arcgis,correlation,Gis,Geospatial,Arcgis,Correlation,我有两个相同区域的光栅图像。一个光栅表示温度,另一个光栅提供NDVI详细信息。我想把NDVI和温度联系起来。我尝试使用带统计工具使用ArcGIS,该工具提供协方差和相关系数值。以及我想要绘制的值(散点图,即温度与NDVI)。请有人指导我实现这一目标。谢谢。使用R您可以执行以下操作: library(raster) b <- brick(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) layerStats(b, 'pearson')

我有两个相同区域的光栅图像。一个光栅表示温度,另一个光栅提供NDVI详细信息。我想把NDVI和温度联系起来。我尝试使用带统计工具使用ArcGIS,该工具提供协方差和相关系数值。以及我想要绘制的值(散点图,即温度与NDVI)。请有人指导我实现这一目标。谢谢。

使用
R
您可以执行以下操作:

library(raster)
b <- brick(system.file("external/rlogo.grd", package="raster"))

layerStats(b, 'pearson')
#$`pearson correlation coefficient`
#            red     green      blue
#red   1.0000000 0.9980961 0.9501633
#green 0.9980961 1.0000000 0.9658011
#blue  0.9501633 0.9658011 1.0000000

#$mean
#     red    green     blue 
#182.2855 185.3509 192.8046 

plot(b[[1]], b[[2]])
pairs(b)
库(光栅)

b使用
R
可以执行以下操作:

library(raster)
b <- brick(system.file("external/rlogo.grd", package="raster"))

layerStats(b, 'pearson')
#$`pearson correlation coefficient`
#            red     green      blue
#red   1.0000000 0.9980961 0.9501633
#green 0.9980961 1.0000000 0.9658011
#blue  0.9501633 0.9658011 1.0000000

#$mean
#     red    green     blue 
#182.2855 185.3509 192.8046 

plot(b[[1]], b[[2]])
pairs(b)
库(光栅)
B