Python 3.x 使用dataframe值作为列表的索引

我有一个数据框和一个列表，设置如下：

index   list_index
sample1  1
sample2  2
sample3  4

values = [-0.5, -23, 0, 15, 100]

我试图在dataframe中创建一个新列，该列采用列表索引和值列表。例如：

index   list_index    val
sample1  1           -23
sample2  2            0
sample3  5            100

我的代码是：

df['val'] = values[df['list_index']]

---

我得到TypeError：列表索引必须是整数或片而不是序列。

我将使用

pandas.Series.apply

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A' : [1,3,5]})

v = [0, 1, 0, 1, 0, 1]

df['B'] = df['A'].apply(lambda x: v[x])

我认为，你所寻找的结果是：

Out[7]:
   A  B
0  1  1
1  3  1
2  5  1

对于您的代码，请执行以下操作

df['val']=df['list_index'].应用（lambda x:values[x]）

基本上，您得到的是上述错误，因为您不是逐个元素传递列表元素的索引，而是作为一个不起作用的序列。

np.array（values）[df.list\u index]