Python 3.x TypeError:（“无法将类型'；时间戳'；与类型'；str'；，'；进行比较，发生在索引262224'；）

我正在尝试为date from datetime列创建一个标志。但在应用下面的函数后，会出现错误

def f(r):
    if r['balance_dt'] <= '2016-11-30':
        return 0
    else:
        return 1
df_obctohdfc['balance_dt_flag'] = df_obctohdfc.apply(f,axis=1)

def（r）：
如果熊猫中的r['balance_dt']是避免循环的最佳方法，那么如何在引擎盖下应用

我认为需要将字符串转换为日期时间，然后将掩码转换为
integer
-
True
转换为
1
和
False
转换为
0
，并更改
：

样本：

rng = pd.date_range('2016-11-27', periods=10)
df_obctohdfc = pd.DataFrame({'balance_dt': rng})  
#print (df_obctohdfc)

timestamp = pd.to_datetime('2016-11-30')
df_obctohdfc['balance_dt_flag'] = (df_obctohdfc['balance_dt'] > timestamp).astype(int)
print (df_obctohdfc)

  balance_dt  balance_dt_flag
0 2016-11-27                0
1 2016-11-28                0
2 2016-11-29                0
3 2016-11-30                0
4 2016-12-01                1
5 2016-12-02                1
6 2016-12-03                1
7 2016-12-04                1
8 2016-12-05                1
9 2016-12-06                1

rng = pd.date_range('2015-11-01', periods=1000)
df_obctohdfc = pd.DataFrame({'balance_dt': rng})  
#print (df_obctohdfc)

timestamp = pd.to_datetime('2016-11-30')

import datetime
def f(r):
    if r['balance_dt'] <= datetime.datetime.strptime('2016-11-30', '%Y-%m-%d'):
        return 0
    else:
        return 1

比较
1000
行数据帧：

In [140]: %timeit df_obctohdfc['balance_dt_flag1'] = (df_obctohdfc['balance_dt'] > timestamp).astype(int)
1000 loops, best of 3: 368 µs per loop

In [141]: %timeit df_obctohdfc['balance_dt_flag2'] = df_obctohdfc.apply(f,axis=1)
10 loops, best of 3: 91.2 ms per loop

设置：

rng = pd.date_range('2016-11-27', periods=10)
df_obctohdfc = pd.DataFrame({'balance_dt': rng})  
#print (df_obctohdfc)

timestamp = pd.to_datetime('2016-11-30')
df_obctohdfc['balance_dt_flag'] = (df_obctohdfc['balance_dt'] > timestamp).astype(int)
print (df_obctohdfc)

  balance_dt  balance_dt_flag
0 2016-11-27                0
1 2016-11-28                0
2 2016-11-29                0
3 2016-11-30                0
4 2016-12-01                1
5 2016-12-02                1
6 2016-12-03                1
7 2016-12-04                1
8 2016-12-05                1
9 2016-12-06                1

rng = pd.date_range('2015-11-01', periods=1000)
df_obctohdfc = pd.DataFrame({'balance_dt': rng})  
#print (df_obctohdfc)

timestamp = pd.to_datetime('2016-11-30')

import datetime
def f(r):
    if r['balance_dt'] <= datetime.datetime.strptime('2016-11-30', '%Y-%m-%d'):
        return 0
    else:
        return 1

rng=pd.日期范围（'2015-11-01'，期间=1000）
df_obctohdfc=pd.DataFrame（{'balance_dt'：rng}）
#打印（df_obctohdfc）
时间戳=pd.to_datetime（'2016-11-30'）
导入日期时间
def f（r）：
如果r['balance_dt']则您得到的错误是因为您将字符串对象与日期时间对象进行比较。您可以将字符串转换为datetime

Ex:

import datetime
def f(r):
    if r['balance_dt'] <= datetime.datetime.strptime('2016-11-30', '%Y-%m-%d'):
        return 0
    else:
        return 1
df_obctohdfc['balance_dt_flag'] = df_obctohdfc.apply(f,axis=1)

导入日期时间
def f（r）：
如果r['balance_dt']这里是什么意思？@Abhaykumar-need
datetime.datetime.strtime（'2016-11-30'，'%Y-%m-%d'）
@Abhaykumar。“对不起，那是个打字错误。”耶兹雷尔说。谢谢：）