Python 3.x 从高斯处理器到高斯处理器的偏移
我正在尝试使用scikit学习库迁移一些旧的python代码 在这样做的时候，我遇到了现在完全重新实现为的类 我可以通过替换Python 3.x 从高斯处理器到高斯处理器的偏移,python-3.x,scikit-learn,gaussian-process,Python 3.x,Scikit Learn,Gaussian Process,我正在尝试使用scikit学习库迁移一些旧的python代码 在这样做的时候，我遇到了现在完全重新实现为的类 我可以通过替换 self.f = GaussianProcess(corr='linear',theta0=1e-2,thetaL=1e-4,thetaU=1e-1) 与 但现在调用predict（）时得到了完全不同的结果 你知道如何用新的API翻译自相关法（corr）和不同的θ值吗 我发现谈论的问题基本上是相同的，但作者对没有考虑旧的参数表示满意，这也准确地说明了问题，但没有提供明确
self.f = GaussianProcess(corr='linear',theta0=1e-2,thetaL=1e-4,thetaU=1e-1)
self.f = GaussianProcessRegressor()