Scikit learn sklearn平均精度分数与精度分数之间的差异_Scikit Learn_Precision Recall

Scikit learn sklearn平均精度分数与精度分数之间的差异

scikit-learn

Scikit learn sklearn平均精度分数与精度分数之间的差异,scikit-learn,precision-recall,Scikit Learn,Precision Recall,在文档中，它将平均精度分数描述为精度召回曲线下的面积。我很难理解这个区域意味着什么这个指标与原始的精度分数有何不同精度召回曲线绘制了不同概率阈值的精度和召回率p。对于p=0，所有内容都分类为1，因此召回率将为100%，精度将是测试数据集中1的比例。对于p=1，没有任何内容被归类为1，因此召回率为0%，准确率为0。对于p=0.5，这就是precision\u score告诉您的，但是，您可能不想在最终模型中使用此阈值，您将根据您愿意容忍的误报数量选择不同的阈值。因此，平均精度分数为您提供了所有

在文档中，它将平均精度分数描述为精度召回曲线下的面积。我很难理解这个区域意味着什么

这个指标与原始的精度分数有何不同

精度召回曲线绘制了不同概率阈值的精度和召回率

。对于

p=0

，所有内容都分类为1，因此召回率将为100%，精度将是测试数据集中1的比例。对于

p=1

，没有任何内容被归类为1，因此召回率为0%，准确率为0。对于

p=0.5

，这就是

precision\u score

告诉您的，但是，您可能不想在最终模型中使用此阈值，您将根据您愿意容忍的误报数量选择不同的阈值。因此，平均精度分数为您提供了所有不同阈值选择的平均精度