Scikit learn 如何在GridSearchCV、Scikit Learn中了解哪些输入参数对结果影响更大？

我试图根据原油价格、通货膨胀和货币来估算股票价值“Tupras”

    Tupras  Tupras Volume   Crude Oil   Crud Oil Volume USD/EUR USD/TRY Inf. Rate
0   13.500000   173120.0    42.119999   69484.0 0.742390    1.34400 9.24
1   13.400000   286043.0    43.910000   100665.0    0.752900    1.35100 9.24
2   12.700000   332262.0    43.389999   91011.0 0.753010    1.37400 9.24
3   12.200000   1126627.0   45.560001   122411.0    0.758550    1.39250 9.24

我使用了ElasticNet模型和GridSearchCV来迭代最佳系数，并获得了大约7%的RMSE

ElasticNet（alpha=0.01，l1\u比率=1，最大iter=100000）

然而，我仍然无法理解哪些参数最多会影响股价？ 有没有一种方法可以获得具有某些属性的每个列系数

ElasticNet.coef

不适用于此模型