Python 3.x 用于Python和AWS Lambda的Google云平台API不兼容：无法导入名称'；cygrpc&x27；

我正在尝试将Google云平台（特别是Vision API）用于带有AWS Lambda的Python。因此，我必须为依赖项创建一个部署包。然而，当我尝试创建这个部署包时，我会遇到几个编译错误，不管Python的版本是3.6还是2.7。考虑到3.6版，我遇到了“无法导入名称‘cygrpc’”的问题。对于2.7，我在.path文件中遇到了一些未知错误。我遵循AWS Lambda部署包说明。他们推荐了两种选择，但都不起作用/导致相同的问题。出于某种原因，GCP与AWS Lambda不兼容吗？怎么回事

Python3.6和2.7都不适合我

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注意：我在这里发帖是为了自己回答这个问题，因为我花了很长时间才找到解决方案，我想与大家分享我的解决方案。

TL；DR：您无法在Mac或任何您使用的pc上编译部署包。您必须使用特定的OS/“设置”来执行此操作，AWS Lambda使用该设置来运行您的代码。要做到这一点，您必须使用EC2

我将在这里提供一个关于如何让Google Cloud Vision在AWS Lambda for Python 2.7上工作的答案。这个答案有可能扩展到AWS Lambda上的其他API和其他编程语言

因此，我的解决方案之旅从Github开始，其他人也有同样的问题。有人发布的一个解决方案是

我在运行时遇到了同样的问题“无法导入名称‘cygrpc’” 兰姆达。用pip解决了这个问题，在AMI中安装google cloud vision amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2实例并导出 lib/python3.6/site-packages至aws lambda谢谢@tsaver

这部分是正确的，除非我读错了，但无论如何，它引导我走上了正确的道路。您必须使用EC2。以下是我采取的步骤：

通过转到Amazon上的EC2来设置EC2实例。如果尚未阅读AWS EC2，请快速阅读。为amzn-ami-hvm-2018.03.0.20180811-x86_64-gp2或类似产品设置一个（即最新版本）

获取您的EC2.pem文件。去你的候机楼。将cd放入.pem文件所在的文件夹中。使用

ssh-i“your file name here.pem”ec2-user@ec2-ip-address-here.compute-1.amazonaws.com

使用mkdir在您的实例上创建以下文件夹：google cloud vision、protobuf、google api python客户端、httplib2、uritemplate、google-auth-httplib2

在您的EC2实例上，将cd放入google cloud vision。运行以下命令：

pip安装googlecloudvision-t

注意如果您得到“bash:pip:command not found”，则输入“sudo easy\u install pip”

使用以下软件包重复步骤4，同时将cd'放入相应的文件夹：protobuf、google api python客户端、httplib2、uritemplate、google-auth-httplib2

复制计算机上的每个文件夹。可以使用scp命令执行此操作。同样，在终端中，不是在EC2实例中，也不是在用于访问EC2实例的终端窗口中，运行该命令（下面是“google cloud vision”文件夹的示例，但对每个文件夹重复该命令）：

sudo scp-r-i your-pem-file-name.pem ec2-user@ec2-ip地址here.compute-1.amazonaws.com:~/google cloud vision~/Documents/your local directory/

从AWS控制台停止您的EC2实例，这样您就不会被过度收费

对于部署包，您需要一个包含所有模块和Python脚本的文件夹。要开始合并所有模块，请创建一个名为“模块”的空文件夹。将“google cloud vision”文件夹中的所有内容复制并粘贴到“模块”文件夹中。现在，仅将“protobuf”（原文如此）主文件夹中标题为“protobuf”的文件夹放在“modules”文件夹的“Google”文件夹中。同样从“protobuf”主文件夹中，将protobuf.pth文件和-info文件夹粘贴到Google文件夹中

对于protobuf之后的每个模块，复制并粘贴在“模块”文件夹中标题为模块名称的文件夹、.pth文件和“-info”文件夹

现在，所有模块都已正确组合（几乎）。要完成组合，请从“模块”文件夹中删除这两个文件：googleapis_common_protos-1.5.3-nspkg.pth和google_cloud_vision-0.34.0-py3.6-nspkg.pth。将“模块”文件夹中的所有内容复制并粘贴到部署包文件夹中。另外，如果您使用的是GCP，那么也可以将您的凭证粘贴到.json文件中

最后，将Python脚本放到这个文件夹中，压缩内容（而不是文件夹），上传到S3，并将链接粘贴到AWS Lambda函数中，然后开始

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如果这里的内容不符合描述，请原谅我，给我发消息或随意编辑我的答案。希望这能有所帮助。

基于@Josh Wolff的答案（非常感谢，顺便说一下！），这可以通过使用亚马逊提供的Lambdas Docker图像来简化

您可以将这些库与项目源代码捆绑在一起，也可以像我在下面的

Makefile

脚本中所做的那样，将其作为AWS层上传

layer:
    set -e ;\
    docker run -v "$(PWD)/src":/var/task "lambci/lambda:build-python3.6" /bin/sh -c "rm -R python; pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.6/site-packages/; exit" ;\
    pushd src ;\
    zip -r my_lambda_layer.zip python > /dev/null ;\
    rm -R python ;\
    aws lambda publish-layer-version --layer-name my_lambda_layer --description "Lambda layer" --zip-file fileb://my_lambda_layer.zip --compatible-runtimes "python3.6" ;\
    rm my_lambda_layer.zip ;\
    popd ;

上述脚本将：

如果您还没有Docker映像，请拉取它（上面使用的是Python 3.6）

删除

python

目录（仅对运行第二个 时间）

将所有需求安装到在projects/src目录中创建的

python

目录中

压缩

python

目录

上传AWS层

删除

python

目录和zip文件

确保您的

requirements.txt

文件包含Josh在上面列出的模块：google cloud vision、protobuf、google api python客户端、httplib2、uritemplate、goo