Python 3.x 历年同月日数据

我有一段时间内同一个月的数据，我试图绘制motnh日的平均值，但我不知道怎么做。

获取数据帧的主要代码：

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import date, timedelta
from datetime import datetime

inicio = date(1973, 1, 1)
#inicio = date(2019, 2, 15)
#final = date(2000, 10, 10)
final = date(1974, 3, 1)
delta = timedelta(days=1)
años=[]
links=[]
while inicio <= final:
    fechas=inicio.strftime("%Y-%m-%d")
    #años.append(datetime.strptime(fechas, '%Y-%m-%d').date())
    años.append(fechas)
    url='http://weather.uwyo.edu/cgi-bin/sounding?region=samer&TYPE=TEXT%3ALIST&YEAR={}&MONTH={}&FROM={}12&TO={}12&STNM=80222'.format(fechas[0:4],fechas[5:7],fechas[8:10],fechas[8:10])
    links.append(url)
    inicio += delta


d = dict(zip(años, links))
df1=pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['Fecha', 'url'])
df1.set_index('Fecha', inplace=True)

Enero=pd.DataFrame()
Febrero=pd.DataFrame()

for i in df1.index:
    if i[5:7]=='01':
        Enero = Enero.append(df1.loc[i], ignore_index=False)
    elif i[5:7]=='02':
        Febrero = Febrero.append(df1.loc[i], ignore_index=False)

labels = ['PRES', 'HGHT', 'TEMP', 'DWPT', 'RELH', 'MIXR', 'DRCT', 'SKNT', 'THTA', 'THTE', 'THTV']

def reques(url):
    try:
        results = []
        peticion=requests.get(url)
        soup=bs(peticion.content, 'lxml')
        pre = (soup.select_one('pre')).text
        for line in pre.split('\n')[4:-1]:
            #print (line)
            if '--' not in line:
                row = [line[i:i+7].strip() for i in range(0, len(line), 7)]
                results.append(row)

            else:
                pass

        df5=pd.DataFrame.from_records(results, columns=labels)
        #return x
        return df5

    except AttributeError:
        pass

SuperDF = pd.DataFrame()
SuperDF = pd.DataFrame(columns=labels)


startTime = datetime.now()
sin_datos=[]
for i in Febrero['url']:

    try:

        x=reques(i)
        df2=x
        y=str(df1[df1['url']==i].index.values)
        df2.index = [y] * len(x)
        SuperDF=SuperDF.append(x)


    except TypeError:
        sin_datos.append(df1[df1['url']==i].index.values)
        print (df1[df1['url']==i].index.values)



SuperDF.index= SuperDF.index.map(lambda x: x.lstrip("['").rstrip("]''"))
SuperDF.index = pd.to_datetime(SuperDF.index)
SuperDF=SuperDF.apply(pd.to_numeric)
SuperDF

但我犯了这个错误

KeyError: '02'

当我度过一年的时候它就起作用了，但是我需要一个月的平均天数。任何帮助都将不胜感激。

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我现在有一个错误：AttributeError:'DatetimeIndex'对象没有属性'dt'，现在我有了这个，如果我删除'eq'use

df11.index.day==2

我有一个true和false数组，但我想要的是第二个月每天平均值的曲线图，丢弃years@LuisMedina如何从只有你自己的数据库中读取数据，使问题重现？

KeyError: '02'