Python 3.x 使用OpenCV和Python将两个图像合并为一个图像

我有两张几乎相似的图片，但有一些细节不同。我想创建一个第三个图像，其中包含所有不同的部分，同时保留相同的部分。例如，假设左边有一个红色圆圈，右边有一个蓝色三角形，我想创建一个图片，左边有一个红色圆圈，右边有一个蓝色三角形

我试过使用

cv2.add

但不起作用，我试过使用

cv2.addweighted

但它只在图像背景为黑色且我将权重设置为

1

时起作用。我还能怎么做呢？我可以使用另一个库而不是OpenCV来简化我的生活吗

这是我想要的输出：

import cv2

img1 = cv2.imread('RedCircle.png')
img2 = cv2.imread('BlueTriangle.png')
img3 = cv2.add(img1,img2)

cv2.imshow('res',img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果我使用此代码，我会得到一个空白屏幕：

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在Python/OpenCV中有一种方法可以做到这一点。只是简单地添加是不起作用的

• 读取两个输入图像
• 将第二个转换为灰度和阈值作为遮罩
• 使用图像1上的遮罩执行按位和
• 使用图像2上的反转遮罩按位执行和
• 将两个遮罩图像添加到一起
• 保存结果

图1（从webp转换为png以供查看）：

图2（从webp转换为png以供查看）：

阈值三角形图像：

遮罩圆图像：

遮罩三角形图像：

组合遮罩图像：

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您不需要编写任何Python来完成此操作，只要在终端中键入ImageMagick one liner（如果有选择的话）？只需使用cv2将两个图像添加在一起。添加（左、右），其中左、右是您显示的两个图像。以后，请分别发布图片。这使人们更容易使用您的图像。发布你的代码。如果两个图像的形状和数据类型完全相同，那么cv2.add应该可以正常工作。如果我照你说的做，使用cv2.add，它就不工作了，我得到一个空白图像。你的平台是什么？你有需要的WEBP阅读器吗？您是否查看了img1和img2以查看图像是否正确读取？我正在用Python编写代码，img1和img2是否正确读取，只有在使用cv2.add时才会出现此问题

import cv2
 
img1 = cv2.imread('circle.webp')
print(img1.shape)

img2 = cv2.imread('triangle.webp')
print(img2.shape)

gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh2 = cv2.threshold(gray2, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]

result1 = cv2.bitwise_and(img1, img1, mask=thresh2)
result2 = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=255-thresh2)
result = cv2.add(result1, result2)

cv2.imwrite("triangle_thresh.png", thresh2)
cv2.imwrite("circle_masked.png", result1)
cv2.imwrite("triangle_masked.png", result2)
cv2.imwrite("circle_triangle_combined.png", result)

cv2.imshow('img1',img1)
cv2.imshow('img2',img2)
cv2.imshow('thresh2',thresh2)
cv2.imshow('result1',result1)
cv2.imshow('result2',result2)
cv2.imshow('result',result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()