Python 3.x 错误读取的年份是系统--yyy被读取为YY

我有一个以制表符分隔的txt文件。很少列的日期数据格式为

“2011年12月”、“1994年1月”

etc日期范围为“1944年1月至2015年12月”

问题是原始数据中的日期格式为“Jan-1994”或年份为YYYY格式，但当我使用Spyder（3.7或4.0.1）或Jupyter或Notepad++读取数据时，无论何时，日期都被读取为

“1994年1月”、“2011年12月”等

我正在使用以下代码：

import pandas as pd
Raw_Data=pd.read_csv("XYZCorp_LendingData.txt", encoding="Latin-1", sep ='\t', low_memory=False)

输出应为：-此输出在办公系统中，这是正确的格式

但是

我得到如下输出，因为我的系统以YY格式而不是YYYY格式读取。 此输出在我的笔记本电脑中，不正确

此日期问题导致多个错误

此外，这个问题不仅与Spyder有关，我还面临其他应用程序（如Notepad++和Jupyter）的问题

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**另请注意，我确保我交叉验证了两个系统中的日期和区域设置，两者几乎相同

您确定数据读取不正确吗？您可以通过将df写入新文件并检查新文件来检查它

import pandas as pd

Raw_Data=pd.read_csv("XYZCorp_LendingData.txt", encoding="Latin-1", sep ='\t', low_memory=False)
Raw_Data.to_csv('Date_check.csv')

我的猜测是，数据读取正确，但根据您的一些配置首选项显示。如果没有正确读取日期，您可以指定熊猫应该如何解析日期。使用

pd.read\u csv（）

中的

date\u解析器

可选参数，例如：

import pandas as pd

parser = pd.to_datetime
df = pd.read_csv('file_name', parse_dates=[col_num_containing_dates], date_parser=parser)

其中，

parser

是要使用的函数名（不包括

（）

，因为这将调用函数），

col\u num\u containing\u dates

是包含要解析的日期的列的编号

如果您希望更改日期的显示方式，则可以设置/更改系统的

locale

或使用

date.strftime（format）

明确指定您想要的格式

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最后，如果您想更改导出

.csv

时写入日期的方式，您可以指定一个选项

df.to\u csv（date\u format='%d-%m-%Y'）

您是否尝试过用纯python打开该文件？你确定这是4位数的年份吗？是的，我也试过。最糟糕的是，当我在其他同事的笔记本电脑上复制粘贴时，相同的代码集和相同的数据集运行得很好。所有的库都被更新了，系统几乎都是相同的，这很可能是你机器的本地问题，而不是一个可复制的问题。我怀疑系统的区域和时间设置，但不知道我们是什么？有什么建议吗

import pandas as pd

Raw_Data=pd.read_csv("XYZCorp_LendingData.txt", encoding="Latin-1", sep ='\t', low_memory=False)
Raw_Data.to_csv('Date_check.csv')

import pandas as pd

parser = pd.to_datetime
df = pd.read_csv('file_name', parse_dates=[col_num_containing_dates], date_parser=parser)

from datetime import datetime

test_string = '13-02-2019'
test_date = datetime.strptime(test_string, '%d-%m-%Y') # Create a datetime object
test_date.strftime('%d-%m-%y')

# Output: '13-02-19'

test_date.strftime('%d-%m-%Y') # Note the capital 'Y'
# Output: '13-02-2019'