Pandas 删除索引数据帧

我需要删除dfA索引，因为当我打印dfA时，我有：

      Este Mes  Subastas
0   01/01/2018  39

我需要：

Este Mes  Subastas
01/01/2018  39

我该怎么做？因为我知道如果我读取csv文件并写入

index=False

，但问题是我转换了原始csv，第一次我需要索引来运行并具有dfA。因为这是一个限制，所以我不能给索引和删除后面的列指定一个名称 我将再次使用dfA将其粘贴到xls中，但不使用索引

import pandas as pd

df = pd.read_csv('este_mes.csv', sep=',')
df1 = df.groupby(['Fecha'])['Subastas'].sum()
df2 = df1.to_frame().reset_index()

dfA = df2
dfA.columns = ['Este Mes', 'Subastas']
df2 = df2.Subastas
df2.to_csv('este_mes_subastas2.csv', index=False)

解决方案：

我可以在不删除索引的情况下执行此操作，因为我需要将

dfA

粘贴到

xlsx

上，所以当我执行此操作时，我设置了

index=False

，并且得到了我想要的结果

import pandas as pd

df = pd.read_csv('este_mes.csv', sep=',')
df1 = df.groupby(['Fecha'])['Subastas'].sum()
df2 = df1.to_frame().reset_index()

dfA = df2
dfA.columns = ['Este Mes', 'Subastas']
df2 = df2.Subastas
df2.to_csv('este_mes_subastas2.csv', index=False)


writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

dfA.to_excel(writer, sheet_name='Este Mes x Dia',index=False)

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您想使用参数为

index=False的
pd.DataFrame.to_string
方法

print(df.to_string(index=False))

Este Mes  Subastas
01/01/2018        39

注意：我不喜欢生成的格式。
是的，但我不想将数据帧更改为字符串。另一种方法是将标题添加到
df1
，但我不知道怎么做