Python 3.x 如果字符串位于另一列中，则向列添加子字符串

我正在尝试操作一个csv文件，该文件包含一系列日期，在一列或另一列中不一致地使用“CE”和“BCE”。想象一个浓缩的例子：

 ID,earliestdate, latestdate
 1,1st century, 2nd century CE
 2,3rd century, 2nd century BCE

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如果df['latestdate']中的'CE'，我如何编写将'CE'连接到df['earliestdate']的函数？

您可以使用pandas索引检查哪些行中有'CE'，并将'CE'添加到相应的'earliestdate'字符串中

df.loc[df[“latestdate”].str.endswith（“CE”），“earliestdate”]=\
df.loc[df[“latestdate”].str.endswith（“CE”），“earliestdate”].aType（str）+\
“行政长官”

不一致使用“CE”和“BCE”的日期您如何知道它们的使用不一致

CE

不等于

BCE

。事实上，日期看起来应该是这样的。1世纪至2世纪应为CE或普通纪元，其中3世纪至2世纪应为BCE或普通纪元之前。BCE和CE分别是酒神公元前和公元前系统的替代品。此外，您如何知道，在最晚日期为CE的行中，最早日期不是BCE？对于ID 1，最早的日期可能是公元前1世纪。唯一可以确定的是，如果最晚的日期是BCE，那么最早的日期也必须是BCE。在上下文中，我拆分了一列，其中包含一系列字符串，格式为“1st-2nd century CE”，通常表示“1st century CE--2nd century CE”，我试图解析1st以读取1st century CE。在拆分列时，有没有一种方法可以说明这一点？那么应该可以了。我认为intermezzio的解决方案符合您的要求。