Python 3.x 我做了下面的二进制搜索算法，我正在努力改进它。建议？

我正在做一个家庭作业，我必须检查一个给定数字的大列表。列表长度为目标： list1=list1[下：检查] check=int（（len（list1））//2） 如果列表1[检查]<目标： list1=list1[检查：上限] check=int（（len（list1））//2） 如果列表1[检查]==目标： 找到=真 返回p.index（目标） 如果len（list1）==1： 如果目标不在列表1中： 返回-1`

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感谢您的帮助

尝试使用else if's，例如，如果要检查的值较大，则不必检查其是否较小。

核心问题是，这不是一个正确编写的值（请参见此处的算法）

不需要

索引（目标）

来找到解决方案；二进制搜索是

O（lgn）

，因此索引的存在，即

O（n）

，违反了这一点！如前所述，整个“二进制搜索”函数可以替换为

list1.index（value）

，因为它“查找”值索引只是为了“查找”值索引

代码还对不需要的列表进行切片1；只需将上/下索引移动到值上的“磨合”。找到的值的索引是上下限最终相遇的地方

另外，请确保

list1

确实是一个列表，以便项目访问是

O（1）

（并且

/

不需要

int

）

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1我相信切片的复杂性仍然是

O（lgn）

，但它是一种非惯用的二进制搜索，增加了创建新列表和复制相关项的额外开销。它也不允许正确生成找到的项的索引-至少没有传统实现中类似的变量维护。

谢谢您的输入。我将研究二进制搜索算法。虽然这是一个列表，而不是散列值，但我不明白o（1）中的项访问是什么意思。如果我没有索引，我如何返回索引？@user3205701并非所有序列都是相同的。虽然很可能会给您一个

列表

（除非有人觉得自己很卑鄙），但基于索引的二进制搜索只有在源上的索引查找为O（1）时才会有预期的界限。

def binary_search(list1, target):
  p = list1
  upper = len(list1)
  lower = 0
  found = False
  check = int((upper+lower)//2)
  while found == False:
    upper = len(list1)
    lower = 0    
    check = int(len(list1)//2)
    if list1[check] > target:
      list1 = list1[lower:check]
      check= int((len(list1))//2)
    if list1[check] < target:
      list1 = list1[check:upper]
      check = int((len(list1))//2)
    if list1[check] == target:
      found = True
      return p.index(target)
    if len(list1)==1:
      if target not in list1:
        return -1`