Python 3.x 无法在matplotlib.pyplot中设置双x轴上的标签格式

我想用双x轴绘制一个图形，并将上轴的标签格式化为科学符号

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

imp1=np.arange(0,2,2/50)
imp1_pdf=np.arange(0,6,6/50)

fig1=plt.figure()
axs1=fig1.add_subplot(111)
axs1.set_xlim(0,2)
axs1.set_ylim(0,6.5)

axs2 = axs1.twiny()

axs1.plot(imp1,imp1_pdf)

new_tick_locations=axs1.get_xticks()

axs2.set_xticks(new_tick_locations)
axs2.set_xticklabels(new_tick_locations/1000)
axs2.axes.ticklabel_format(axis='x',style='sci',scilimits=(0,0))

axs1.grid(b=True, which='major',linestyle='-')
fig1.tight_layout()
fig1.savefig('tickformat.png',dpi=600)

如果不使用ticklabel格式，该图如下所示：

但是，当我尝试格式化上x轴时，会出现如下错误：

AttributeError：此方法仅适用于ScalarFormatter

如果我使用另一种方法，也就是使用

FormatStrFormatter

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

axs2.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1e'))

上x轴值将与下x轴值相同，如下所示：

---

有人能告诉我如何解决这个问题吗？

问题是您试图修改自定义标签，这些标签只是您定义的字符串

（new\u tick\u locations/1000）

。双轴上的实际值与下轴上的实际值相同。您只是在修改记号标签。完成任务的一种方法是使用

十进制

以科学的格式构造修改过的记号标签，然后将它们分配到上x轴。然后可以选择任何因子，而不是要显示的1000

import numpy as np
from decimal import Decimal
import matplotlib.pyplot as plt

imp1=np.arange(0,2,2/50)
imp1_pdf=np.arange(0,6,6/50)

fig1=plt.figure()
axs1=fig1.add_subplot(111)
axs1.set_xlim(0,2)
axs1.set_ylim(0,6.5)

axs2 = axs1.twiny()
axs1.plot(imp1,imp1_pdf)

new_tick_locations=axs1.get_xticks()
ticks = ['%.2E' % Decimal(i) for i in (new_tick_locations/1000)] # <-- make new ticks
axs2.set_xticks(new_tick_locations)
axs2.set_xticklabels(ticks, rotation = 45) # <-- assign new ticks and rotate them

axs1.grid(b=True, which='major',linestyle='-')
fig1.tight_layout()

将numpy导入为np
从十进制输入十进制
将matplotlib.pyplot作为plt导入
imp1=np.arange（0,2,2/50）
imp1_pdf=np.arange（0,6,6/50）
图1=plt.图（）
axs1=图1.添加子批次（111）
axs1.set_xlim（0,2）
axs1.set_ylim（0,6.5）
axs2=axs1.twiny（）
axs1.plot（imp1，imp1_pdf）
新建\u勾选\u位置=axs1.get\u xticks（）
滴答声=['%.2E'%Decimal（i）表示（新的滴答声位置/1000）]#谢谢。太棒了！