Python 3.x 这是标准化数据的最佳方法吗?

Python 3.x 这是标准化数据的最佳方法吗?,python-3.x,normalization,Python 3.x,Normalization,我想知道下面的方法是否是Python中规范化数据的最佳/最有效的方法。我见过其他使用scipy的方法,但这种方法似乎也很有效。真的只是想知道你为什么要用另一种方法 purch_norm = (dataload.purchase - dataload.purchase.mean()) / (dataload.purchase.max() - dataload.purchase.min()) @philipxy啊,谢谢你强调,根据你所做的事情,有不同的方法。我不确定情况是否如此。我正在对广告活动数

我想知道下面的方法是否是Python中规范化数据的最佳/最有效的方法。我见过其他使用scipy的方法,但这种方法似乎也很有效。真的只是想知道你为什么要用另一种方法

purch_norm = (dataload.purchase - dataload.purchase.mean()) / (dataload.purchase.max() - dataload.purchase.min())

@philipxy啊,谢谢你强调,根据你所做的事情,有不同的方法。我不确定情况是否如此。我正在对广告活动数据进行标准化处理,以便绘制分散图,并查看不同指标中的重叠。我在stack上找到的这个例子,它有很多上投票,所以我认为它是正确的。什么是“正确的”“规范化”完全取决于你所做的细节。但在你的问题中,除了“正常化”这个词外,我们无法回答任何问题。我猜你找到了类似的东西。阅读这篇文章,了解wiki“规范化”的含义,阅读统计和数据链接,以及谷歌。