Python 3.x 如何在python中找到方差膨胀因子，VIF函数中的参数应该是什么？

我发现理解这些参数有困难。 例如，我有一个包含20个变量的数据集和一个类变量（总共21个变量）

Var1 var2 Var3 Var4类变量

那么，exog将是所有这些变量，包括类变量？ 或者exog将是除类变量之外的所有这些变量

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什么是exog_idx？

我还发现statsmodels文档非常没有帮助，因为它们没有给出任何示例，有时很难理解

我也在寻找一些答案和例子有一些解决方案的建议，但让我试着解释一下

exog->用于预测目标的自变量或特征

exog_idx->变量索引

您这样做的方式是列表理解，假设您有熊猫数据帧（df）：

这将创建一个名为vif的数据集，您将看到每个功能的vif值。

可能的重复项

    statsmodels.stats.outliers_influence.variance_inflation_factor(exog, exog_idx)

Parameters: 
 exog (ndarray) – design matrix with all explanatory variables, as      for example used in regression
 exog_idx (int) – index of the exogenous variable in the columns of exog

vif = pd.DataFrame([variance_inflation_factor(df.values, i) for i in range(df.shape[1]), index=df.columns, columns=['VIF_value'])