Python 3.x 使用多个分隔符将一列拆分为多列

给出如下数据帧：

                                     player     score
0   Sergio Agüero Forward — Manchester City    209.98
1            Eden Hazard Midfield — Chelsea    274.04
2          Alexis Sánchez Forward — Arsenal    223.86
3     Yaya Touré Midfield — Manchester City    197.91
4  Angel María Midfield — Manchester United    132.23

如何将球员分成三个新的栏名、位置和球队

我考虑过用df['name_position'，'team']=df['player'].str.splitpat='-'，expand=True将其拆分为两列，然后将name_position拆分为name和position。但是有更好的解决办法吗

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非常感谢。

您可以使用string.split按空格分割python字符串。这会将您的文本分解为“单词”，然后您只需访问您喜欢的单词，如下所示：

string =  "Sergio Agüero Forward — Manchester City"
name = string.split()[0]
position = string.split()[2]
team = string.split()[4] + (string.split().has_key(5) ? string.split()[5] : '')

对于更复杂的模式，可以使用regex，它是一个强大的字符串模式查找工具

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希望这有所帮助：

您可以使用string.split按空格分割python字符串。这会将您的文本分解为“单词”，然后您只需访问您喜欢的单词，如下所示：

string =  "Sergio Agüero Forward — Manchester City"
name = string.split()[0]
position = string.split()[2]
team = string.split()[4] + (string.split().has_key(5) ? string.split()[5] : '')

对于更复杂的模式，可以使用regex，它是一个强大的字符串模式查找工具

希望这有帮助：

如果您想一次完成，也可以使用str.extract：

print(df["player"].str.extract(r"(?P<name>.*?)\s.*?\s(?P<position>[A-Za-z]+)\s—\s(?P<team>.*)"))

     name  position               team
0  Sergio   Forward    Manchester City
1    Eden  Midfield            Chelsea
2  Alexis   Forward            Arsenal
3    Yaya  Midfield    Manchester City
4   Angel  Midfield  Manchester United

如果要一次性完成，也可以使用str.extract：

print(df["player"].str.extract(r"(?P<name>.*?)\s.*?\s(?P<position>[A-Za-z]+)\s—\s(?P<team>.*)"))

     name  position               team
0  Sergio   Forward    Manchester City
1    Eden  Midfield            Chelsea
2  Alexis   Forward            Arsenal
3    Yaya  Midfield    Manchester City
4   Angel  Midfield  Manchester United

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我认为你的解决方案很好。