Python 3.x 显示每周交货最多的国家/地区时出现问题

我有一个名为df1的熊猫数据框架，有三列：国家、周数和总交付量

下面是使用以下命令的输出：

df1.head（10）

如果我使用：

df1.take（[1,50,180,256,147]）选择一些行，这就是输出


我希望每周能够在每个国家获得最高的总交付量

到目前为止，我尝试使用以下代码：

df_most_deliveries = df1.groupby(['Week_number']).agg({'Total_deliveries': ['max']})

我在下面得到这个结果。它非常接近我想要的。我只需要加上国家名称


然后，当我添加国家列时：
df_most_deliveries=df1.groupby（['Week_number'，'country']）.agg（{'Total_deliveries'：['max']}）

结果是：


我的代码有点不对劲。因为它列出了每个星期的所有国家。但我只希望有一个国家的总交付量最高，按周数分组

如何更改代码以满足此要求？
您正在寻找
idxmax
：

df.loc[df.groupby('Week_number')['Total_deliveries'].idxmax()]

您也可以通过删除重复项来获得：

df.sort_values('Total_deliveries').drop_duplicates('Country', keep='last')