Machine learning sentiwordnet 3.0的结果意味着什么？_Machine Learning_Text Mining_Sentiment Analysis

Machine learning sentiwordnet 3.0的结果意味着什么？

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如果为“好”给出的值为0.6337，那么它是否意味着“好”一词为正的概率为0.6337，或者它是否意味着“好”一词的权重为0.6337？如果它是给出的权重，那么“非常”一词的值应该大于“好”，但“非常”一词的值仅为0.2727

sentiwordnet的格式是

POS ID PosScore NEGSTORE SYNSETERMS Gloss 最终结果是如何计算的？（使用演示代码）

词义表示什么？（在#之后的数字）

简而言之，这个过程主要包括两个步骤：

一个半监督学习步骤：他们从两组7个意义开始，分别是积极意义和消极意义，并使用WordNet关系传播积极意义和消极意义
随机游走步骤：通过将WordNet视为一个图形，他们执行一个随机游走算法，其中标签
```
正
```
和
```
负
```
可能会改变，直到收敛

你可以在计算机中找到关于最终分数的详细信息

#sense字段是指WordNet中的数字sense ID，因为WordNet是基于它的