Machine learning 支持向量机的文本特征表示

我正在学习语义角色标记（SRL）任务。我读了很多书，现在我遇到了一个问题：如何将文本特征表示为向量

例如，对于句子：

我们非常喜欢StackOverflow

给定谓词动词：

类似于

，有以下几个特性：

the left 1st word: I
the right 1st word: StackOverflow
the POS tag of the left 1st word: Pronoun
The POS tag of the right 1st word: Adverbial

将这些特征表示为向量的正确方法是什么？

如果可能的话，你能给我一些关于如何规范这些特性的指导吗

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我基本上希望使用

SVM

模型来训练具有这些类型特征的数据

无论您使用何种分类器（SVM或非SVM），文本的特征生成都是相同的。 我建议你看看这个：

此外，该图书馆将使您的生活更加轻松： 这里有一个教程：