Machine learning 如何从多个分类模型创建ROC曲线

如何从几个分类模型中创建ROC曲线，以便相互比较。我正在使用KNIME分析平台。

为了根据ROC曲线比较分类模型，最好的方法是为每个分类模型创建三条单独的ROC曲线

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然后比较每个模型的ROC曲线下的面积，因为精度是通过ROC曲线下的面积来衡量的。ROC下面积值较高的模型是最好的分类模型

为了比较基于ROC曲线的分类模型，最好的方法是为每个分类模型创建三条单独的ROC曲线

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然后比较每个模型的ROC曲线下的面积，因为精度是通过ROC曲线下的面积来衡量的。ROC下面积值较高的模型是最好的分类模型

这很容易。您只需要计算概率/标准化类分布值，并将它们放在同一个表中。在ROC视图节点中，可以为正类指定它们，并查看ROC曲线：

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这很容易。您只需要计算概率/标准化类分布值，并将它们放在同一个表中。在ROC视图节点中，可以为正类指定它们，并查看ROC曲线：

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。。。你是在问什么是ROC曲线？当然不是，但我是在问是否有可能从不同的模型中创建ROC曲线，以便通过KNIME平台相互比较。。。。你是在问什么是ROC曲线？当然不是，但我是在问是否有可能从不同的模型中创建ROC曲线，以便通过KNIME平台相互比较。