Machine learning 如何防止weka中的雪球式炮管堵塞；“可怕的”；至；aw"；？
我使用Weka对2000部IMBD电影评论进行分类。我正在关注以下内容： 每当我做词干分析时，“糟糕”这个词就变成了“aw”。我甚至尝试了包含的Lovinsstember，得到了同样的结果。页面中提到的tutroial仍在做词干部分，但他在属性列表中有“可怕”的单词 另外，我是Weka的新手，所以可能是我对雪球词干分析器的实现不正确。 我刚刚下载了这个jar文件： 我这样设置类路径：java-classpath“weka.jar:snowball-20051019.jar”weka.gui.GUIChooser在您的数据集中，“糟糕”一词是第237列。要在筛选操作中省略它，请在属性“AttributeIndicates”中，将“first-last”更改为1-236238-last。（未经测试，在我的脑海中）在您的数据集中，“糟糕”一词出现在第237列。要在筛选操作中省略它，请在属性“AttributeIndicates”中，将“first-last”更改为1-236238-last。（未经测试，从我的头顶）Machine learning 如何防止weka中的雪球式炮管堵塞；“可怕的”；至；aw"；？,machine-learning,weka,text-mining,text-classification,Machine Learning,Weka,Text Mining,Text Classification,我使用Weka对2000部IMBD电影评论进行分类。我正在关注以下内容： 每当我做词干分析时，“糟糕”这个词就变成了“aw”。我甚至尝试了包含的Lovinsstember，得到了同样的结果。页面中提到的tutroial仍在做词干部分，但他在属性列表中有“可怕”的单词 另外，我是Weka的新手，所以可能是我对雪球词干分析器的实现不正确。 我刚刚下载了这个jar文件： 我这样设置类路径：java-classpath“weka.jar:snowball-20051019.jar”weka.gui.