Python 3.x 如果数据点与簇的距离为'；s中心已知吗？

我有一个

DataFrame X

，其中包含

a

、

B

和

C

列。我应用

kMeans

聚类，其中

n_聚类

=4，并得到距离每个聚类中心最近的10个数据点的

欧氏距离。例如，对于
i
th集群，我执行了以下操作：-

#getting 10 nearest points from ith cluster center
print(np.sort(kmeans.transform(X)[:, i])[: 10])
#output:-
array([0.06096257, 0.07785726, 0.09155965, 0.09301038, 0.09741242,
   0.1016601 , 0.10242911, 0.10314227, 0.10775149, 0.10895064])

现在，我想为这10个数据点获取特性
A
、
B
和
C
。如何实现这一点？
如果要获取最小值的索引，请使用
argsort

将距离映射到点是复杂的